About This Event

用 AWS 构建企业级 RAG 应用

📌 讲座简介

在AI浪潮席卷各行各业的今天，如何让企业的私域知识真正"活"起来？如何构建一套既满足业务需求又符合企业级标准的RAG（检索增强生成）系统？

这一次，我们邀请到了来自 Amazon Web Services（AWS）总部的 GenAI 高级专家Melanie Li，基于丰富的企业级项目经验，为大家深度解析AWS生态下的RAG应用构建全流程。从架构设计到代码实现，从成本控制到安全合规，一次性为你打通企业级AI应用落地的"最后一公里"！

为你带来一场干货满满的讲座！

👩🏻‍🏫 讲师介绍：

讲座嘉宾是 AWS 内部备受认可的 Senior Specialist Solutions Architect, GenAI 方向，她：

是各大企业技术负责人（CxO / VP）的长期顾问

深度参与全球企业 GenAI 应用落地，推动行业最佳实践

致力于通过 Bedrock、Claude、Titan 等服务赋能客户与合作伙伴

拥有丰富的一线技术架构经验，擅长讲解复杂问题与场景解法

她每天的工作就是：带领企业从 0 到 1 搭建大模型应用系统，尤其是构建私有知识问答、行业助手、智能搜索类平台，帮助企业真正走出 Demo 阶段，迈向生产环境。

📚 讲座内容一览

什么是 RAG？它与 Prompt Engineering、Fine-tuning 有何不同？

企业为什么选择 RAG 来增强大模型的准确性与实用性

最新 AWS 方案介绍：Knowledge Bases for Amazon Bedrock

如何自动完成文档切片、向量生成、数据检索
如何通过 RetrieveAndGenerate API 实现 prompt 增强问答

如何与 Amazon Bedrock 的 Agent 结合，实现更复杂的企业任务调度

✅ Demo 演示：一段来自官方的 RAG 工作流程操作演示

💡 你将收获：

听懂企业级 RAG 架构背后的设计思路

掌握 AWS 上构建 GenAI 应用的关键服务与组合方式

了解真实企业如何落地私有问答系统

吸收一线专家的实践经验与架构策略

现场 Demo 展示，感受完整的 RAG 应用流程

与讲师面对面交流，提出你团队的技术困惑或落地难题

⚠️ 本次讲座内容将以讲师真实项目经验为基础展开，分享不对外公开，建议提前报名锁位！

👥 适合人群：

AI 工程师 / 架构师 / 数据平台负责人

技术管理者 / 创新团队 / 产品技术决策者

想了解 AWS 最新 GenAI 能力的开发者与研究者

对企业级大模型落地感兴趣的所有技术爱好者

🕒 活动信息：

📅 时间：2025年7月31日（周四） 7:00 - 8:00pm

📍 形式：线上直播

Who this suits

Working professionals using AIPut ChatGPT, Claude and Cursor to work in your real job, not just hear about them

International students and graduatesSee what the industry is hiring for and where your skills fall short, before you lose months guessing

Career changers and job seekersClose the gaps real job ads ask for and leave with work you can put on your resume

1小时快速了解企业级 RAG：用 Bedrock 构建智能问答系统

AWS构建企业级RAG全栈实战是一场面向开发者、AI工程师、企业架构师和技术管理者的实用型技术讲座，由AWS的资深 GenAI 架构专家主讲，深入解析如何在 AWS 云平台上构建高可用、可扩展、企业级的 RAG应用系统。

Time31 Jul 2025 (Thu) 19:00 - 20:00Sydney time

WhereJoin onlinezoom

Seats12 registered · 38 seats left

用 AWS 构建企业级 RAG 应用

📌 讲座简介

在AI浪潮席卷各行各业的今天，如何让企业的私域知识真正"活"起来？如何构建一套既满足业务需求又符合企业级标准的RAG（检索增强生成）系统？

为你带来一场干货满满的讲座！

👩🏻‍🏫 讲师介绍：

讲座嘉宾是 AWS 内部备受认可的 Senior Specialist Solutions Architect, GenAI 方向，她：

是各大企业技术负责人（CxO / VP）的长期顾问

深度参与全球企业 GenAI 应用落地，推动行业最佳实践

致力于通过 Bedrock、Claude、Titan 等服务赋能客户与合作伙伴

拥有丰富的一线技术架构经验，擅长讲解复杂问题与场景解法

📚 讲座内容一览

什么是 RAG？它与 Prompt Engineering、Fine-tuning 有何不同？

企业为什么选择 RAG 来增强大模型的准确性与实用性

最新 AWS 方案介绍：Knowledge Bases for Amazon Bedrock

如何自动完成文档切片、向量生成、数据检索
如何通过 RetrieveAndGenerate API 实现 prompt 增强问答

如何与 Amazon Bedrock 的 Agent 结合，实现更复杂的企业任务调度

✅ Demo 演示：一段来自官方的 RAG 工作流程操作演示

💡 你将收获：

听懂企业级 RAG 架构背后的设计思路

掌握 AWS 上构建 GenAI 应用的关键服务与组合方式

了解真实企业如何落地私有问答系统

吸收一线专家的实践经验与架构策略

现场 Demo 展示，感受完整的 RAG 应用流程

与讲师面对面交流，提出你团队的技术困惑或落地难题

⚠️ 本次讲座内容将以讲师真实项目经验为基础展开，分享不对外公开，建议提前报名锁位！

👥 适合人群：

AI 工程师 / 架构师 / 数据平台负责人

技术管理者 / 创新团队 / 产品技术决策者

想了解 AWS 最新 GenAI 能力的开发者与研究者

对企业级大模型落地感兴趣的所有技术爱好者

🕒 活动信息：

📅 时间：2025年7月31日（周四） 7:00 - 8:00pm

📍 形式：线上直播

Who this suits

Working professionals using AIPut ChatGPT, Claude and Cursor to work in your real job, not just hear about them

International students and graduatesSee what the industry is hiring for and where your skills fall short, before you lose months guessing

Career changers and job seekersClose the gaps real job ads ask for and leave with work you can put on your resume

1小时快速了解企业级 RAG：用 Bedrock 构建智能问答系统

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📌 讲座简介

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📚 讲座内容一览

💡 你将收获：

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用 AWS 构建企业级 RAG 应用

📌 讲座简介

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