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很多人简历上写满了课程证书和教程项目，可面试官一句"你在真实团队里做过什么、负责哪块、踩过什么坑"，就把人问住了。
问题不在于不够努力，而在于大多数人没机会真正进过一个团队、跟着完整的开发流程把一个产品做出来再交付**。看教程、刷题、跟着视频敲一遍——这些都不等于"工作经验"。
P3 职业孵化器想解决的就是这件事：它像一场职场"剧本杀"，你选定一个想成为的角色（AI Engineer、Full-stack Developer、DevOps、Business Analyst、UI/UX Designer 等），在一个**真实的商业项目**里扮演它，和团队一起跑完 Plan → Development → Build → Test → Release 的完整敏捷流程。
第 28 期的三个团队，已经这样走完了三个月。这场 Final Demo Day，他们把做出来的东西摊开给你看。
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不是路演 PPT 念稿，是三款从地址输入、模型路由到少儿 AI 教育 ，由学员团队亲自拆解：怎么定的需求、技术怎么选的、中间踩了哪些坑、最后做成了什么样。
在澳洲，地产开发商买地之前要做一整套可行性调查（Land Feasibility Analysis）：zoning planning、council 规定、基础设施、洪水风险、交通可达性、开发收益估算、财务可行性……传统做法靠 Word + Excel + Email 手工收集，整个流程常常 10 个步骤以上、横跨多个顾问团队，时间和人工成本都很高。
LandIQ 把这套流程做成一个 AI 平台：开发商在系统里**输入一个土地地址**，平台自动收集相关数据，生成一份初步的 feasibility report。团队会现场演示从"一个地址"到"一份可行性报告"的完整链路。
今天一个 AI 应用往往要同时接 OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek、Mistral、Groq、本地模型、开源模型……而这些模型在价格、速度、能力、稳定性上差异巨大。开发者常常卡在：不知道该用哪个、要频繁切 API、很难做成本优化、很难实现 fallback、也难统一日志和监控。
DeepRouter 对标 OpenRouter 这一类已经被验证的"LLM Router"基础设施层，目标是做一个更智能、更透明、更可定制的路由平台，帮开发者在多个模型之间**自动选出成本 / 延迟 / 性能最优的方案**。团队会演示同一个请求如何被智能分发到最合适的模型。
AirbotixAI 是一个面向 K-12（中小学）的 AI 教育平台，核心理念是"在创造中学习"：把 AI 编程当成一个通用的交互引擎，让孩子动手做出真实的东西——图像、音乐、故事、游戏、代码。平台里的 AI 不替孩子写作业，而是像一个"Koji 式"的教练，在旁边引导、提问、给反馈，让孩子自己想明白、自己做出来。
它不是单一一个 App，而是一整套：家长端（parent portal）、孩子的学习环境、教师控制台（teacher console）、内部管理后台（admin console）、共享后端，以及给年龄大一些的孩子用的可下载本地桌面工具。团队会演示一个孩子从一句想法，到在 AI 教练陪伴下做出一个作品的完整过程。
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- ✅ 在找 AI / 全栈 / DevOps / 产品方向工作，想看"真实团队项目"长什么样的求职者和转型者
- ✅ 想了解 P3 职业孵化器怎么运作、考虑加入的在校生和职场新人
- ✅ 对 AI 应用、LLM 路由、地产科技、儿童安全方向感兴趣的技术人和同行
- ✅ 想观察一个 3 个月敏捷周期如何把想法做成可演示产品的人
席位 / 直播名额有限，报名后我们会把直播入口发给你。
👉 立即免费报名，到时间点进直播间，看三个团队把三个月的成果一次讲清。
三个团队 · 三个月 · 三款真实产品 —— 看 P3 孵化器学员把项目从 0 做到上线
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第 28 期的三个团队，已经这样走完了三个月。这场 Final Demo Day，他们把做出来的东西摊开给你看。
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在澳洲，地产开发商买地之前要做一整套可行性调查（Land Feasibility Analysis）：zoning planning、council 规定、基础设施、洪水风险、交通可达性、开发收益估算、财务可行性……传统做法靠 Word + Excel + Email 手工收集，整个流程常常 10 个步骤以上、横跨多个顾问团队，时间和人工成本都很高。
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今天一个 AI 应用往往要同时接 OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek、Mistral、Groq、本地模型、开源模型……而这些模型在价格、速度、能力、稳定性上差异巨大。开发者常常卡在：不知道该用哪个、要频繁切 API、很难做成本优化、很难实现 fallback、也难统一日志和监控。
DeepRouter 对标 OpenRouter 这一类已经被验证的"LLM Router"基础设施层，目标是做一个更智能、更透明、更可定制的路由平台，帮开发者在多个模型之间**自动选出成本 / 延迟 / 性能最优的方案**。团队会演示同一个请求如何被智能分发到最合适的模型。
AirbotixAI 是一个面向 K-12（中小学）的 AI 教育平台，核心理念是"在创造中学习"：把 AI 编程当成一个通用的交互引擎，让孩子动手做出真实的东西——图像、音乐、故事、游戏、代码。平台里的 AI 不替孩子写作业，而是像一个"Koji 式"的教练，在旁边引导、提问、给反馈，让孩子自己想明白、自己做出来。
它不是单一一个 App，而是一整套：家长端（parent portal）、孩子的学习环境、教师控制台（teacher console）、内部管理后台（admin console）、共享后端，以及给年龄大一些的孩子用的可下载本地桌面工具。团队会演示一个孩子从一句想法，到在 AI 教练陪伴下做出一个作品的完整过程。
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