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从项目搭建开始，现场完成一个可检索、可调用工具、可人工审批、可追踪运行过程的 AI Agent。
不播放录屏，现场 Live Coding。
调用 API、编写 Prompt、接入聊天界面，只是 AI 应用开发的第一步。
当 AI 真正进入业务场景，还需要解决：
回答是否有可靠的资料依据？
Agent 可以调用哪些工具？
工具调用的权限边界在哪里？
执行出错时，系统能否及时停止？
关键操作是否需要人工确认？
整个运行过程能否评测、追踪和复盘？
Lightman 将通过现场 Coding，把这些能力真正做进一只 OpenClaw「龙虾」。
接入知识检索，让 Agent 的回答有依据、有来源。
让 Agent 调用外部工具，完成真实任务。
控制 Agent 的执行过程，避免错误调用和无限运行。
为关键操作加入人工确认，让 Agent 能做事，也不会乱做事。
记录完整执行过程，让问题能够定位、评测和复盘。
代码现场写，系统现场搭，问题现场解决。
这次升级，不只是增加新的技术内容。
最大的变化是：
👉 不再完成一堆互不相关的 AI Demo
👉 而是用 13 周，持续搭建并升级同一个 Agent 项目
项目将完成 5 次系统升级：
System Foundation
建立需求、架构、数据和业务流程。
First AI Workflow
让 AI 进入真实流程，生成可审核的结构化结果。
Grounded Intelligence
加入 RAG、Citation、No-Answer 和质量评测。
Agent System
加入 MCP Tools、执行边界、人工审批和安全记忆。
Production Standard
完成 Harness、Model Routing、Evals、Red Team 和 Rollback。
最终完成的不只是一个展示页面，而是一套有代码、有架构、有评测、有运行记录和发布证据的完整 Agent System。
每周设置两类 Live：
Theory Live｜理解原理
讲清核心概念、系统架构和工程判断。
Practice Live｜完成项目
现场 Coding，把当周能力真正做进项目。
12 场 Theory Live＋13 场 Practice Live
从 W1 到 W13，持续升级同一个 Agent 项目。
Software Engineer
Backend / Full-stack Developer
Data / ML Engineer
DevOps / Cloud Engineer
做过 RAG 或 Agent Demo，想继续工程化的人
正在准备转型或面试 AI Engineer 的技术从业者
时间：2026 年9 月10日（星期四）
悉尼时间：19:00-21:00
形式：线上直播 💻
费用：免费 · 报名制 🎟️
AI Engineer 实战公开课 Lightman 现场手搓一只 OpenClaw「龙虾」🦞 从项目搭建开始，现场完成一个可检索、可调用工具、可人工审批、可追踪运行过程的 AI Agent。 不播放录屏，现场 Live Coding。…
从项目搭建开始，现场完成一个可检索、可调用工具、可人工审批、可追踪运行过程的 AI Agent。
不播放录屏，现场 Live Coding。
调用 API、编写 Prompt、接入聊天界面，只是 AI 应用开发的第一步。
当 AI 真正进入业务场景，还需要解决：
回答是否有可靠的资料依据？
Agent 可以调用哪些工具？
工具调用的权限边界在哪里？
执行出错时，系统能否及时停止？
关键操作是否需要人工确认？
整个运行过程能否评测、追踪和复盘？
Lightman 将通过现场 Coding，把这些能力真正做进一只 OpenClaw「龙虾」。
接入知识检索，让 Agent 的回答有依据、有来源。
让 Agent 调用外部工具，完成真实任务。
控制 Agent 的执行过程，避免错误调用和无限运行。
为关键操作加入人工确认，让 Agent 能做事，也不会乱做事。
记录完整执行过程，让问题能够定位、评测和复盘。
代码现场写，系统现场搭，问题现场解决。
这次升级，不只是增加新的技术内容。
最大的变化是：
👉 不再完成一堆互不相关的 AI Demo
👉 而是用 13 周，持续搭建并升级同一个 Agent 项目
项目将完成 5 次系统升级：
System Foundation
建立需求、架构、数据和业务流程。
First AI Workflow
让 AI 进入真实流程，生成可审核的结构化结果。
Grounded Intelligence
加入 RAG、Citation、No-Answer 和质量评测。
Agent System
加入 MCP Tools、执行边界、人工审批和安全记忆。
Production Standard
完成 Harness、Model Routing、Evals、Red Team 和 Rollback。
最终完成的不只是一个展示页面，而是一套有代码、有架构、有评测、有运行记录和发布证据的完整 Agent System。
每周设置两类 Live：
Theory Live｜理解原理
讲清核心概念、系统架构和工程判断。
Practice Live｜完成项目
现场 Coding，把当周能力真正做进项目。
12 场 Theory Live＋13 场 Practice Live
从 W1 到 W13，持续升级同一个 Agent 项目。
Software Engineer
Backend / Full-stack Developer
Data / ML Engineer
DevOps / Cloud Engineer
做过 RAG 或 Agent Demo，想继续工程化的人
正在准备转型或面试 AI Engineer 的技术从业者
时间：2026 年9 月10日（星期四）
悉尼时间：19:00-21:00
形式：线上直播 💻
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