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9月24日，来到布里斯班匠人办公室，看 Lightman 现场手搓一个面向期房展示的 3D 看房 App。从需求拆解、应用搭建到 3D 展示，跟着现场编码，看看一个产品想法如何逐步变成可以操作的应用。
本次实战以房地产看房场景为切入点，围绕“房子尚未建成，如何提前展示空间”这个问题，展开应用开发演示。
期房指的是尚未建成交付、提前销售的房产。通过 3D 模型展示，用户可以更直观地理解未来的房屋空间，而开发者需要思考的是：如何把这些展示能力放进一个清晰、易用的看房 App？
Lightman 将边写代码、边运行、边讲解，带你理解开发过程中的关键思路。
本次公开课也将介绍升级后的 AI Engineer 课程：用13周持续搭建、完善同一个 Agent 项目，让每一阶段的学习都落实到同一套系统中。
项目将经历五次系统升级：
梳理需求、架构、数据与业务流程，明确项目要解决的问题。
将 AI 接入实际流程，输出可检查、可审核的结构化结果。
加入 RAG、Citation、No-Answer 和质量评测，让系统能够引用资料，并在依据不足时拒绝作答。
接入 MCP Tools，完善执行边界、人工审批和安全记忆。
加入 Harness、Model Routing、Evals、Red Team 和 Rollback，完善运行控制、评估和发布机制。
最终项目包含代码、架构、评测、运行记录和发布证据，形成一套完整的 Agent System。
课程每周设置两类 Live：
Theory Live｜理解原理
讲解核心概念、系统架构，以及开发过程中需要做出的工程判断。
Practice Live｜完成项目
通过现场 Coding，将当周学习的能力整合进项目。
12场 Theory Live＋13场 Practice Live，从 W1 到 W13，持续升级同一个 Agent 项目。
Software Engineer；
Backend / Full-stack Developer；
Data / ML Engineer；
DevOps / Cloud Engineer；
做过 RAG 或 Agent Demo，希望进一步学习工程化开发的人；
正在准备转型或面试 AI Engineer 的技术从业者；
有编程基础、希望了解 AI 工程实践的 IT 学生。
除了现场开发演示，我们也会留出问答和交流时间。欢迎带着你的技术问题、项目想法和学习计划来，聊聊如何从现有基础出发，逐步建立 AI Engineer 所需的能力。
你也可以现场了解第07期课程的项目安排、学习节奏和前置要求，判断是否适合自己的目标。
Lightman Wang｜匠人学院创始人
Lightman 将边写代码、边运行、边讲解，带你理解开发过程中的关键思路。
日期：2026年9月24日（周四）
时间：17:30–20:30（布里斯班当地时间，AEST）
地点：匠人办公室
地址：L10b, 144 Edward Street, Brisbane City QLD 4000
主讲：Lightman Wang
形式：线下公开课 · 面对面答疑
点击下方报名，9月24日，布里斯班见！
9月24日，来到布里斯班匠人办公室，看 Lightman 现场手搓一个面向期房展示的 3D 看房 App。从需求拆解、应用搭建到 3D 展示，跟着现场编码，看看一个产品想法如何逐步变成可以操作的应用。 🏠 这次公开课，我们要做什么？ 本次…
9月24日，来到布里斯班匠人办公室，看 Lightman 现场手搓一个面向期房展示的 3D 看房 App。从需求拆解、应用搭建到 3D 展示，跟着现场编码，看看一个产品想法如何逐步变成可以操作的应用。
本次实战以房地产看房场景为切入点，围绕“房子尚未建成，如何提前展示空间”这个问题，展开应用开发演示。
期房指的是尚未建成交付、提前销售的房产。通过 3D 模型展示，用户可以更直观地理解未来的房屋空间，而开发者需要思考的是：如何把这些展示能力放进一个清晰、易用的看房 App？
Lightman 将边写代码、边运行、边讲解，带你理解开发过程中的关键思路。
本次公开课也将介绍升级后的 AI Engineer 课程：用13周持续搭建、完善同一个 Agent 项目，让每一阶段的学习都落实到同一套系统中。
项目将经历五次系统升级：
梳理需求、架构、数据与业务流程，明确项目要解决的问题。
将 AI 接入实际流程，输出可检查、可审核的结构化结果。
加入 RAG、Citation、No-Answer 和质量评测，让系统能够引用资料，并在依据不足时拒绝作答。
接入 MCP Tools，完善执行边界、人工审批和安全记忆。
加入 Harness、Model Routing、Evals、Red Team 和 Rollback，完善运行控制、评估和发布机制。
最终项目包含代码、架构、评测、运行记录和发布证据，形成一套完整的 Agent System。
课程每周设置两类 Live：
Theory Live｜理解原理
讲解核心概念、系统架构，以及开发过程中需要做出的工程判断。
Practice Live｜完成项目
通过现场 Coding，将当周学习的能力整合进项目。
12场 Theory Live＋13场 Practice Live，从 W1 到 W13，持续升级同一个 Agent 项目。
Software Engineer；
Backend / Full-stack Developer；
Data / ML Engineer；
DevOps / Cloud Engineer；
做过 RAG 或 Agent Demo，希望进一步学习工程化开发的人；
正在准备转型或面试 AI Engineer 的技术从业者；
有编程基础、希望了解 AI 工程实践的 IT 学生。
除了现场开发演示，我们也会留出问答和交流时间。欢迎带着你的技术问题、项目想法和学习计划来，聊聊如何从现有基础出发，逐步建立 AI Engineer 所需的能力。
你也可以现场了解第07期课程的项目安排、学习节奏和前置要求，判断是否适合自己的目标。
Lightman Wang｜匠人学院创始人
Lightman 将边写代码、边运行、边讲解，带你理解开发过程中的关键思路。
日期：2026年9月24日（周四）
时间：17:30–20:30（布里斯班当地时间，AEST）
地点：匠人办公室
地址：L10b, 144 Edward Street, Brisbane City QLD 4000
主讲：Lightman Wang
形式：线下公开课 · 面对面答疑
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