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你可能已经做出了一个能够调用模型、使用工具并完成任务的 AI Agent。
本场活动将从一个实际问题出发：
当 AI Agent 进入真实系统后，我们如何让它稳定工作，并且知道什么时候应该停下来、寻求帮助或交给人来决定？
约1.5小时活动开场、嘉宾主题分享及技术演示
0.5小时现场问答与技术交流
全英文分享
现场提供餐食与饮品
不是为了使用 AI 而使用 AI。我们将探讨如何从真实需求中识别适合 AI 的应用场景，并将业务问题转化为清晰、可验证的产品与工程目标。
从原型验证到正式上线，了解 AI 应用在系统架构、数据流程、模型调用、效果评估、业务集成和稳定性方面需要解决的核心问题。
AI 应用上线并不意味着项目结束。如何持续监控效果、控制成本、优化性能，并让系统能够支持更多用户和业务场景，同样是 AI Engineering 的重要组成部分。
曾在 Deloitte等公司参与 Agentic AI 与软件开发项目，拥有丰富的 AI 工程实践经验，构建的智能体系统覆盖全球供应链风险管理、发票处理自动化和软件研发提效等企业场景，擅长将 AI 技术应用于实际业务，帮助企业解决复杂问题、提升团队效率。
James Chen
网络与云基础设施工程师@World Wide Technology（WWT）
持有 CCIE、CCDE、HCIE 等多项行业认证，并著有《计算虚拟化技术与实践》。先后探索 NetOps/AIOps 平台、企业级 AI Agent 操作系统 Olav OS 及消费端 AI 产品 Vela，专注于推动 AI 在真实企业环境中的可靠落地与规模化应用。
Dono
Cloud Engineer
拥有 7 年高流量电商与云平台开发经验，专注于构建稳定、高性能的云基础设施，为 AI 应用和企业级系统提供可靠的平台能力。
本次分享将围绕以下方向展开：
如何识别真正有价值、适合落地的 AI 业务场景
如何将模糊的 AI 想法转化为清晰的产品与工程目标
如何完成从 Prototype、Proof of Concept 到生产部署的关键跨越
构建稳定、可靠、可维护的 AI 系统需要考虑哪些工程问题
如何将 AI 能力接入现有产品、平台及企业工作流程
如何建立合理的效果评估、质量控制和反馈机制
如何平衡准确性、响应速度、运行成本与用户体验
如何应对生产环境中的性能、稳定性与可扩展性挑战
如何通过监控、反馈和持续迭代不断优化 AI 应用
本次活动适合：
AI 与机器学习工程师
软件工程师及解决方案架构师
数据工程师及数据科学家
技术负责人及工程管理者
AI 产品经理及数字化转型负责人
正在探索 AI 应用落地的创业者
对 AI Engineering 和生产级 AI 系统感兴趣的科技从业者
无论你已经参与 AI 项目，还是正在寻找进入 AI Engineering 领域的实践方向，都可以从本次分享与交流中获得新的思路和启发。
本次活动不仅关注技术实现，也希望为悉尼本地的 AI 与工程社区创造一次开放、务实的交流机会。
你可以带着正在开发的项目、遇到的工程问题，或对 AI 落地的思考来到现场，与拥有相似兴趣和经验的伙伴展开交流，共同探讨 AI 在不同产品、团队与行业中的应用可能。
📅 日期：2026 年 10 月 7 日（星期三）
⏰ 时间： 5:30 PM–7:30 PM（墨尔本时间）
📍 地点： Amazon MEL12
🏢 地址： Level 13.304 555 Collins St, Melbourne VIC 3000
🌐 活动语言： 全英文
你的 AI Demo 已经能运行，但它真的准备好进入生产环境了吗？ 你可能已经做出了一个能够调用模型、使用工具并完成任务的 AI Agent。 本场活动将从一个实际问题出发： 当 AI Agent 进入真实系统后，我们如何让它稳定工作，并且…
你可能已经做出了一个能够调用模型、使用工具并完成任务的 AI Agent。
本场活动将从一个实际问题出发：
当 AI Agent 进入真实系统后，我们如何让它稳定工作，并且知道什么时候应该停下来、寻求帮助或交给人来决定？
约1.5小时活动开场、嘉宾主题分享及技术演示
0.5小时现场问答与技术交流
全英文分享
现场提供餐食与饮品
不是为了使用 AI 而使用 AI。我们将探讨如何从真实需求中识别适合 AI 的应用场景，并将业务问题转化为清晰、可验证的产品与工程目标。
从原型验证到正式上线，了解 AI 应用在系统架构、数据流程、模型调用、效果评估、业务集成和稳定性方面需要解决的核心问题。
AI 应用上线并不意味着项目结束。如何持续监控效果、控制成本、优化性能，并让系统能够支持更多用户和业务场景，同样是 AI Engineering 的重要组成部分。
曾在 Deloitte等公司参与 Agentic AI 与软件开发项目，拥有丰富的 AI 工程实践经验，构建的智能体系统覆盖全球供应链风险管理、发票处理自动化和软件研发提效等企业场景，擅长将 AI 技术应用于实际业务，帮助企业解决复杂问题、提升团队效率。
James Chen
网络与云基础设施工程师@World Wide Technology（WWT）
持有 CCIE、CCDE、HCIE 等多项行业认证，并著有《计算虚拟化技术与实践》。先后探索 NetOps/AIOps 平台、企业级 AI Agent 操作系统 Olav OS 及消费端 AI 产品 Vela，专注于推动 AI 在真实企业环境中的可靠落地与规模化应用。
Dono
Cloud Engineer
拥有 7 年高流量电商与云平台开发经验，专注于构建稳定、高性能的云基础设施，为 AI 应用和企业级系统提供可靠的平台能力。
本次分享将围绕以下方向展开：
如何识别真正有价值、适合落地的 AI 业务场景
如何将模糊的 AI 想法转化为清晰的产品与工程目标
如何完成从 Prototype、Proof of Concept 到生产部署的关键跨越
构建稳定、可靠、可维护的 AI 系统需要考虑哪些工程问题
如何将 AI 能力接入现有产品、平台及企业工作流程
如何建立合理的效果评估、质量控制和反馈机制
如何平衡准确性、响应速度、运行成本与用户体验
如何应对生产环境中的性能、稳定性与可扩展性挑战
如何通过监控、反馈和持续迭代不断优化 AI 应用
本次活动适合：
AI 与机器学习工程师
软件工程师及解决方案架构师
数据工程师及数据科学家
技术负责人及工程管理者
AI 产品经理及数字化转型负责人
正在探索 AI 应用落地的创业者
对 AI Engineering 和生产级 AI 系统感兴趣的科技从业者
无论你已经参与 AI 项目，还是正在寻找进入 AI Engineering 领域的实践方向，都可以从本次分享与交流中获得新的思路和启发。
本次活动不仅关注技术实现，也希望为悉尼本地的 AI 与工程社区创造一次开放、务实的交流机会。
你可以带着正在开发的项目、遇到的工程问题，或对 AI 落地的思考来到现场，与拥有相似兴趣和经验的伙伴展开交流，共同探讨 AI 在不同产品、团队与行业中的应用可能。
📅 日期：2026 年 10 月 7 日（星期三）
⏰ 时间： 5:30 PM–7:30 PM（墨尔本时间）
📍 地点： Amazon MEL12
🏢 地址： Level 13.304 555 Collins St, Melbourne VIC 3000
🌐 活动语言： 全英文
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