最近，OpenClaw在开发者圈子里掀起了一股自动化热潮。

除了国外御三家之外，现在大家都陆续在上手国产的模型：Qwen3.5-plus、kimi k2.5、Deepseek-v3、GLM5等等。试图用它来彻底解放双手，提升工作效率。

然而，理想很丰满，现实却有些扎心。很多朋友在实际操作中发现：

• 莫名其妙的“吞”Token： 明明只是想改个小 Bug，结果 OpenClaw 在后台反复调用，几分钟内 Token 消耗就像流水一样，账单瞬间爆表。

• 付费后的“额度焦虑”： 虽然充值了额度，但稍不留神就会触发频率限制，提示“超出提问次数”，导致任务进行到一半被迫中断。

• 模型适配的“水土不服”： 不同的模型（如 Kimi 或 Qwen）在 OpenClaw 里的 prompt 遵循度各不相同，经常出现模型“读不懂指令”或循环报错的情况。

• 安全性与生产力的平衡： 在复杂的国内网络和项目环境下，如何保证代码安全的同时，真正让 OpenClaw 跑通自动化流程？

  
  

如果你也正对着这些“疑难杂症”发愁，别担心。有人已经帮你踩过了所有的坑，并总结出了一套高效的实操套路。

匠人学院特别邀请了拥有 9 年 AI 工程师经验的一珺老师。她不仅是 OpenClaw 的重度使用者，更在过去的一段时间里，专注于大模型与智能体系统落地，擅长将LLM与真实业务场景深度融合，采用项目驱动式方法进行实战教学与分享。

他将带你拆解这些国产模型(kimi/Qwen)在 OpenClaw 里的底层逻辑，教你如何用最少的 Token 跑出最高的产出。

3. 本次活动核心亮点

⏰ 使用OpenClaw国内模型(kimi/Qwen)在24小时内的实战案例：

她将展示自己在 24 小时内，利用 OpenClaw 高效解决具体问题，并详细拆解那些拖慢进度的常见误区。

🔧 现场 Live Demo 演示： 拒绝空谈理论，现场演示从需求输入到自动化生成的全过程，教你如何真正把活儿交给 OpenClaw。

⚙️ 深度剖析技术边界： 快速带你理解 OpenClaw 的技术原理和能力范围，让你清楚哪些任务该交给它，哪些该避开。

💡 省 Token 的“野路子”分享： 避开无效消耗，分享实用的配置技巧和 Prompt 优化方案，让你的每一分钱都花在刀刃上。

🤖 针对性 Q&A 互动： 无论是 GLM5 的适配问题，还是 MiniMax 的报错处理，讲师都会在现场为你解答。

🗓️ 时间： 3 月 11 日（周三）北京时间 晚 7:00 - 8:00

🎥 形式： 线上中文直播

💻 适合人群： 

中国、新加坡、马来西亚的开发者

海外使用openclaw国产大模型存在疑惑的 AI 爱好者

扫码免费来听！解锁 OpenClaw 的高效实操方式，告别 Token 焦虑！