示例 · 虚构
学了很多，还是不知道自己够不够、差什么
CareerOS 拿目标岗位的原文逐条对照，列出你已有的和缺少的，每一条都写依据。
会计硕士想做 Junior Data Analyst：简历里没有 SQL，岗位要求写了 Strong SQL。
CareerOS by JR Academy 匠人学院
匠人学院 CareerOS：AI 课程、IT 培训与职业规划
Don't just learn. Build your career.
CareerOS 是匠人学院的职业操作系统：先看清你现在在哪、想去哪、差什么，再把课程、项目、认证和求职服务排进你的计划。匠人学院提供中文 AI 课程与训练营、P3 团队项目实战、IT 认证备考（考证匠）和求职辅导（求职匠、1v1 导师）。评估和规划在网站上免费做，行动和作品证据在 CareerOS 桌面版里完成。
CAREEROS · ASSESS示例 · 虚构
周宁会计硕士最后一学期目标：Junior Data Analyst
差在哪
- 技能SQL 查询与表连接
- 证据没有能打开的仪表盘
- 经验没在团队里用数据做过决定
前两步在网站上免费做，后四步在桌面版里做
顺序固定：评估、规划、行动、证明、连接、成长，成长之后带着新的反馈回到评估。
第一步评估和第二步规划在匠人网站上免费完成；第三步起的行动、证明、连接、成长在 CareerOS 桌面版里完成。
- STEP 01 · ASSESS
评估
网站 · 免费做什么说清你现在的情况和想去的岗位，可以再上传简历、贴岗位描述，判断会更准。
做完留下一份写明依据的现状和差距清单。
- STEP 02 · PLAN
规划
网站 · 免费做什么按差距的先后和你每周真正能用的时间排计划，推荐对应的课程、认证或项目。
做完留下一份按周排好的计划，写明每周做完留下什么。
- STEP 03–06 · ACT → GROW
行动 · 证明 · 连接 · 成长
CareerOS 桌面版做什么在真实项目里做任务，把代码改动、测试结果和你的讲解固定成版本，再对照岗位写投递材料，记下面试反馈。
做完留下雇主能核对的作品档案和投递材料。
课程补的是能力，CareerOS 管的是从现在到目标岗位的整条路
- 演示数据
雇主看的是你做出来的东西，不是上过哪门课
CareerOS 桌面版让你在真实项目里做任务，代码改动和测试结果留成可核对的作品。
任务 2 · 修复接口异常处理 · Tests: 14 passed, 14 total
- 免费资料
AI 正在改变岗位要求，方向本身要重新看
先查你现在的工作受 AI 影响多少，再看可以转向哪些新岗位、每个岗位要会什么。
两份资料都免费公开：现有职业的 AI 影响，以及 AI 时代的新岗位和转型步骤。
按你想解决的问题找产品
五组对应网站顶部的五个菜单，每组第一个是主产品。
- 看清自己AI 职业影响地图查你的职业受 AI 影响多大、可以往哪里转。查我的职业
- 学技能AI 训练营与课程直播、项目和导师答疑，按岗位方向开班。看训练营
- 证明自己考证匠 · IT 认证备考AWS、Azure、Claude 等认证的章节、题库和模考。选一个认证
- 找工作求职辅导与求职匠简历、面试和求职规划，导师和工具一起帮你准备。看求职服务
- 社区活动线下活动与黑客松Meetup、讲座、Workshop 和黑客松，认识同方向的人。看近期活动
- DESKTOP · MACOS桌面工具
CareerOS 桌面版
在真实项目里做任务、把作品固定成证据、对照岗位写投递材料。目前提供 macOS（Apple Silicon）版。
能核对的信息放在这里
学员公开的 Offer、讲师和导师，以及合作伙伴认证。
学员 Offer
看全部学员 OfferAtlassian
- 录用岗位
- 土木工程师 → DevOps Engineer
Canva
- 录用岗位
- 会计 → 前端工程师
Bayer- 录用岗位
- Software engineer
iMSX- 录用岗位
- Graduate Software Developer
- 参与课程
- Web全栈班Nodejs&React第11期
Pursuit technology- 录用岗位
- Software developer
Thoughtworks- 录用岗位
- Graduate Business Analyst
合作伙伴认证
会计硕士想转 Junior Data Analyst：评估和规划的完整结果
人物、简历和岗位描述都是虚构的。每一条判断下面写着依据，计划按他每周能用的时间排。
他给的材料
示例 · 虚构- 现在
- 会计硕士最后一学期（澳洲），本科也是会计
- 想去
- Junior Data Analyst，澳洲
- 每周能用
- 8 小时
简历摘要
- Excel：透视表、VLOOKUP，做过月度对账表
- 会计师事务所实习 2 个月：整理客户凭证、核对银行流水
- 课程项目：用 Excel 汇总零售门店的销售数据
岗位描述摘录
- Strong SQL skills (joins, aggregations)
- Build dashboards in Power BI or Tableau
- Present findings to non-technical stakeholders
已经有的
- Excel 透视表和对账，处理过真实的财务数据依据：来自简历
- 看得懂利润表和资产负债表，知道业务数字从哪来依据：来自简历
差在哪（按先做什么排）
STEP 01 · ASSESS- 技能SQL 查询和表连接：简历里没有，岗位要求写了 Strong SQL→ AI 数据分析依据：简历 × 岗位原文
- 证据没有能打开的仪表盘或分析报告，岗位要求会用 Power BI 或 Tableau→ 在 CareerOS 里做成作品依据：简历 × 岗位原文
- 经验没在团队里用数据做过决定→ P3 团队项目实战依据：你自己说的
- 表达用英文给非技术同事讲结论还没把握→ AI 模拟面试依据：你自己说的
4 周计划
STEP 02 · PLAN- 第 1 周SQL 基础
SELECT、WHERE、GROUP BY。用一份公开的零售销售数据写 20 条查询。
做完留下：20 条查询，每条附上要回答的问题
- 第 2 周表连接和业务问题
把订单、门店、产品三张表连起来，回答 3 个业务问题，比如哪家门店退货最多。
做完留下：3 个问题的查询和一句话结论
- 第 3 周Power BI 仪表盘
用同一份数据做一页仪表盘，对照 PL-300 考纲里“准备数据”和“建模”两部分练。
做完留下：一页可以打开的仪表盘
- 第 4 周讲清楚，固定成作品
写一页英文分析结论，录 3 分钟讲解；在 CareerOS 桌面版把仪表盘和讲解固定成版本。
做完留下：一份能发给雇主、可以核对的作品
推荐的课程、认证和项目
线下见面、线上讲座
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常见问题
关于 AI 学习，你可能想知道的
AI 会对我的职业产生什么影响？
AI 正在改变几乎所有行业。程序员需要学习 AI 编程工具如 Cursor、GitHub Copilot；数据分析师需要掌握 AI 数据分析方法；设计师需要了解 AI 设计工具如 Midjourney；市场人员需要学习 AI 营销工具。匠人学院提供针对不同职业的 AI 学习路线图，帮你快速了解 AI 对你职业的具体影响。
全球华人如何系统学习 AI？
匠人学院是全球华人学习 AI 的第一站。我们提供：1) 50+ 学习路线图，帮你理清学习方向；2) 100+ 技术速查表，快速掌握核心知识；3) 600+ 来自 Google、Amazon、Microsoft 的行业导师，提供 1v1 指导；4) 全中文教学，降低语言门槛。
ChatGPT 和 Claude 哪个更适合学习？
ChatGPT 和 Claude 各有优势。ChatGPT（GPT-4）在创意写作和通用对话方面表现出色，生态系统成熟，插件丰富。Claude（Anthropic）在长文本处理、代码分析和学术研究方面更强，回答更准确严谨。建议初学者先从 ChatGPT 入手，熟悉后再学习 Claude。匠人学院提供两者的完整教程，详见 Prompt 大师。
零基础如何开始学 AI？
零基础学 AI 推荐路径：1) 先学会使用 ChatGPT/Claude 等 AI 对话工具，理解 Prompt 工程；2) 学习 AI 辅助编程工具如 Cursor（Vibe Coding），提升工作效率；3) 根据职业方向选择专项学习，如数据分析、AI 设计等；4) 通过项目实战巩固知识。匠人学院的 AI 学习中心专为零基础设计，配套中文教程和 1v1 导师指导。
学 AI 需要编程基础吗？
不一定需要编程基础。AI 工具分为两类：1) 无需编程：ChatGPT、Claude、Midjourney、Notion AI 等，任何人都能直接使用；2) 需要编程：机器学习模型训练、AI 应用开发等。如果你是非技术人员，可以先学习无代码 AI 工具提升工作效率；如果想深入 AI 开发，建议学习 Python 基础。匠人学院提供针对不同背景的学习路线。
Cursor 是什么？为什么程序员都在用？
Cursor 是一款 AI 驱动的代码编辑器，被称为「程序员的第二大脑」。它基于 VS Code，集成了 GPT-4 和 Claude，可以：1) 智能代码补全和生成；2) 解释和重构现有代码；3) 自动修复 Bug；4) 用自然语言描述需求直接生成代码。据统计，使用 Cursor 可提升 40% 以上编程效率。详见 Vibe Coding 学习中心。
AI Coding 怎么学？普通人也能用 AI 写代码吗？
AI Coding 是最热门的技能之一，普通人完全可以学会。学习路径：1) 先学习 Cursor 或 GitHub Copilot 等 AI 编程助手的基本使用；2) 掌握 Prompt 技巧，学会用自然语言描述你想要的功能；3) 从简单项目开始，如个人网站、自动化脚本、数据处理工具；4) 逐步学习代码基础知识（HTML/CSS/JavaScript 或 Python），让你能更好地与 AI 协作。即使零基础，通过 AI 辅助也能在几周内做出自己的第一个项目。想深入学习可进阶 AI Engineer。