全球唯一面向华人developer的AI Engineer实战课
前沿技术掌握:学习构建RAG系统、Fine‑tuning Llama 3.1和Embeddings等热门AI技术
全栈AI开发技能:从零开始,涵盖AI应用的完整开发流程,包括部署到生产环境
实战项目驱动:通过真实项目学习,提升实际操作能力,并为简历增加竞争力
多平台部署:掌握云端和本地环境的灵活部署,适应不同企业需求
专家指导与反馈:实时互动,获得导师和同学的专业反馈,确保学习效果最大化
行业洞察选择成为AI工程师意味着走在技术创新的前沿。作为AI工程师,您将掌握大语言模型、RAG系统和智能体等前沿技术,参与从数据处理到模型部署的完整开发流程。AI工程师不仅在推动企业智能化转型中扮演关键角色,还能在各类行业中创造高效、自动化的解决方案。无论是提升职业竞争力,还是抓住AI时代的机遇,成为AI工程师都能让您在未来的科技浪潮中保持领先地位。 ...


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当前选择:第28期 · #28 P3职业孵化器
AI 虚拟小镇 / Meta Town / Let's GO
Peiyao Li是一位拥有超过十年数据科学、机器学习和云工程经验的资深人工智能和机器学习专家,目前任职于亚马逊网络服务(AWS)。在AWS,Peiyao致力于协助客户利用AWS服务开发创新的机器学习解决方案。她在机器学习、自然语言处理、计算机视觉和生成式人工智能方面具有深厚的背景知识。此前,她曾在WooliesX担任高级数据科学家,运用数据分析增强顾客体验与忠诚度。她对 AI 技术的产业应用充满热情,致力于推动 AI 在 企业智能化、数据分析和自动化决策 方面的落地,并积极参与行业交流与人才培养。作为导师,Melanie 通过分享前沿技术经验和行业最佳实践,帮助学员提升 AI 和数据科学领域的专业能力。
查看导师↗Sheldon Lin目前在Cashrewards担任Data Science and Engineering Lead,专长与数据科学、数据工程和机器学习运营,尤其关注生成式AI和大语言模型的企业级实施。他精通Python、R、SQL以及包括Azure、AWS、GCP在内的多个云平台,掌握各种机器学习技术。 成功交付项目的强大记录,包括使用Langchain开发LLM模型、为企业内部知识管理系统、为IT系统数据构建云原生流式数据管道等。
Tianyi Li 是一名经验丰富的 Full Stack Software Engineer,专注于 Web 和 Mobile 应用开发,并在 Generative AI 领域有深入的研究和实践经验。他在过去四年里参与了 15+ 个商业项目,精通前后端开发、云端架构及 DevOps 自动化。他具备扎实的技术功底,并且在敏捷团队领导方面积累了丰富经验,确保项目高效交付且符合最佳实践。他对 Generative AI 充满热情,擅长使用 LangChainJS、Prompt Engineering、Tool Calling、Retrieval Augmented Generation (RAG) 及多模态模型,开发 AI 驱动的应用。
Selina Li 是一位资深 数据与AI架构师,目前任职于 微软亚太区(Office of the CTO, Microsoft Asia),专注于澳新地区(ANZ)的战略级数据与人工智能项目。她在金融、零售、咨询和云计算等多个行业拥有超过10年的技术与管理经验,曾在 澳洲联邦银行(CBA)、Officeworks、德勤(Deloitte) 等知名企业担任核心职位。Selina 既有深厚的数据工程与AI技术背景,也具备跨部门团队领导与大型数字化转型经验,能够将前沿技术与企业实际紧密结合,为客户和学员提供落地价值。
2026/01/11
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