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训练营课程介绍

AI Agent & MCP 项目实战营

不只是聊天,教你让 AI 真正“动起来、干事情”

  • 教会你如何真正构建一个会思考、会判断、会执行的 AI 助理
课程顾问
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课程视觉
bootcamp-visual
Core Features

AI Agent & MCP 项目实战营亮点

01

从0搭建 MCP Server,掌握智能体核心协议

02

构建一个真正能“干活”的 AI 应用系统,而不是只能对话的机器人

03

市面很多课程教你“用别人的 Agent 框架”,但本课教你亲自构建 MCP Server

04

掌握AI 架构师的底层必备能力

Curriculum

AI Agent & MCP 项目实战营课程大纲

1Model Context Protocol10 课时
ℹ️Function Calling信息
ℹ️The Reasoning-Action (ReAct) Framework信息
📚MCP00:课前准备课程
📚Introduction the Model Context Protocol课程
📚 Project:MCP living coding实践练习课程
📚MCP 使用方法深入与 SDK 上手课程
📚解读原码课程
📚Integrating MCP (model context protocol) into AI Engineering课程
📚Building a MCP Project 01课程
📚Project:Building a MCP Project 02课程
查看完整课程大纲
Why DevOps

为什么选择{{AI Agent & MCP 项目实战营}}

行业洞察行业正在转向“可执行的 AI 系统”:不只是聊天、写文案,而是像人一样去完成工作流。 企业开始招聘 MCP 相关技能人才:你可以搜索关键词如 MCP Server / Agent Developer / AI System Architect。新一代 AI 产品几乎都基于 MCP 思路构建:Claude Desktop、OpenAI GPTs、Meta Smart Agent 全都开始支持类 ...

Expert Team

导师团队

导师
Tianyi Li
Lead AI Engineer

Tianyi Li 是一名经验丰富的 Full Stack Software Engineer,专注于 Web 和 Mobile 应用开发,并在 Generative AI 领域有深入的研究和实践经验。他在过去四年里参与了 15+ 个商业项目,精通前后端开发、云端架构及 DevOps 自动化。他具备扎实的技术功底,并且在敏捷团队领导方面积累了丰富经验,确保项目高效交付且符合最佳实践。他对 Generative AI 充满热情,擅长使用 LangChainJS、Prompt Engineering、Tool Calling、Retrieval Augmented Generation (RAG) 及多模态模型,开发 AI 驱动的应用。

Tianyi Li
查看导师

价格选项

截止时间:5.30 12:00pm前

预售价截止时间:5.30 12:00pm前

Target Audience

谁应该参加我们的AI Agent & MCP 项目实战营

全栈工程师 / 后端开发者:你已经熟悉 API 调用、数据库和部署,想进一步迈入 AI 系统开发,MCP 就是你构建“真正能动的 AI 系统”的最佳跳板。
DevOps / 云平台工程师:你熟悉系统集成、工具链管理、服务运维,MCP Server 的搭建和部署将极大扩展你在 AI Infra 的掌控能力。
AI 工程师 / 技术合伙人:你已经了解 RAG 或 LLM 应用,但希望迈向更复杂的 Agent 调度系统,这门课可以让你从“调用工具”走向“调度系统”。
AI 产品/技术 PM:你不写代码也没关系,课程内容可以帮助你理解多 Agent 协作机制、MCP 接口规范和任务拆解逻辑,掌握“AI 项目的工程骨架”。
NotionCourse Detail
课程详情Course Detail

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