最近LinkedIn数据显示，AI Engineer 2026年需求同比增长300%+，平均base salary 200k🔪，但很多人不知道具体要会什么🔥

刚看到一个AI Engineer技能框架测试，基于Anthropic、OpenAI等头部企业的JD标准整理的，70个技能点。

AI Engineer = 5大技能栈👇

1️⃣ Full-stack（最重要！19个技能点）

能把AI能力做成真正能用的产品

前端：React/Vue + Next.js

后端：Node.js/Python + RESTful API

数据库 + 认证授权 + Docker

重点：AI Coding（Cursor/Claude Code）

2️⃣ Prompt Engineering（11个技能点）

把“会问”变成可复用模板

System Prompt + Few-shot

Chain-of-Thought思维链

结构化输出（JSON Mode）

Prompt安全防护

3️⃣ Cloud Foundation（12个技能点）

让AI应用能上线、能扩展

AWS（EC2/S3/Lambda）

Kubernetes + Docker

CI/CD + 监控

云成本优化

4️⃣ Data Thinking（8个技能点）

数据闭环决定RAG/Agent好不好用

数据采集与清洗

Embedding向量化

文档分块策略

数据质量监控

5️⃣ AI Engineering Core（20个技能点）

LLM集成、RAG、Agent核心能力

LLM API（OpenAI/Claude/Gemini）

RAG检索增强 + Vector DB

AI Agent + Multi-Agent

Function Calling + Tool Use

模型评估 + Token优化

为啥说这个test有用？

✔️ 基于头部AI企业真实JD标准

✔️ 70个技能点覆盖完整技术栈

✔️ 能看到自己哪里弱

测完能清楚知道自己离AI Engineer还差多远，哪些技能需要补，而且它还给出了相应的提升技术栈的material，属于是打通了成为AI Engineer的路径了。

想转AI Engineer的，可以先测一下自己的技能gap，然后跟着material对应upskill。

感兴趣【AI】啊~