现在AI更新真的有点太快了😵‍💫 前两年还在补Prompt、RAG，现在Agent、MCP、Multi-Agent、Memory、Harness、Evals又全来了。

我干脆按顺序整理成10层👇 🌱L01-L03｜AI基础 L01 Foundation：Python / LLM API L02 Context：Prompt / Context Engineering L03 RAG：Vector / Hybrid / GraphRAG 🤖L04-L07｜Agent体系 L04 Capability：Tool Use / MCP L05 Agent：OpenAI / Claude / Google SDK L06 Multi-Agent：A2A / Orchestration L07 Memory：Short / Long-term Memory ⚙L08-L10｜工程化 L08 Harness：Claude Code / SubAgentL 09 Model：QLoRA / Open-source LLM L10 Evals：Evaluation / Monitor / Cost

这么排完会发现，现在AI Engineer早就不只是会RAG、会调API了，从基础到真正工程化，中间还有很长一段。

但更麻烦的是：网上lessons其实一抓一大把，最容易出现的反而是每个都学过一点，但真正做的时候串不起来。

前段时间刚好看到一个AI Engineer camp，我比较感兴趣的是它的实操量：286个Lessons+68个Labs+59场Live Classes，还有7个完整proj。

RAG / GraphRAG、Agent、Multi-Agent、Memory、MCP、Harness、Fine-Tuning、Evals这些也都比较新。

如果你也卡在不知道下一步该学什么，想看具体camp内容的可以【AI】我👀