这张认证到底考什么
先把考试形式、适合人群、备考时长和学习范围讲清楚，再决定要不要投入时间。
认证概述
AWS Certified Data Analytics - Specialty (DAS-C01) 验证您在设计、构建、保护和维护分析解决方案方面的专业技能。该认证面向有丰富 AWS 数据分析经验的专业人员，考核使用 AWS 服务进行数据生命周期全流程管理的能力。
考试领域
- Collection（数据采集）— 18%
- Storage and Data Management（存储与数据管理）— 22%
- Processing（数据处理）— 24%
- Analysis and Visualization（分析与可视化）— 18%
- Security（安全）— 18%
适合人群
- 数据工程师和数据分析师
- 大数据架构师
- 数据仓库和商业智能专家
- 有 AWS 数据服务使用经验的云架构师
你会反复碰到的核心服务
Kinesis Data StreamsKinesis Data FirehoseAmazon S3Amazon RedshiftAmazon EMRAWS GlueAmazon AthenaAmazon QuickSightAWS Lake FormationAmazon ElasticsearchAmazon DynamoDBAWS Lambda
学完以后你能带走什么
- 获得 AWS 官方认可的数据分析专家认证
- 掌握 AWS 数据采集、存储和处理全流程架构设计
- 具备使用 Kinesis、EMR、Glue 等核心服务构建数据管道的能力
- 能够设计安全合规的数据分析解决方案
考试详情
考试代码
DAS-C01
发证机构
Amazon Web Services
时长
180 分钟
题目数
65 题
及格分
750/1000
有效期
3 年
适合谁考
适合人群
- 具有 2 年以上 AWS 数据分析经验的工程师
- 大数据平台架构师和数据工程师
- 商业智能和数据仓库开发人员
- 希望获得 AWS 数据分析专家认证的云架构师
- 从事 ETL 和数据管道开发的技术人员
开始前最好先有
- 至少 5 年数据分析相关工作经验
- 至少 2 年 AWS 实际使用经验
- 熟悉 SQL 和至少一种编程语言（Python/Java/Scala）
- 了解数据仓库、数据湖和大数据处理概念
- 建议先取得 AWS Associate 级别认证
考试域分布
这里不是装饰信息，它决定你应该先把时间砸在哪些知识域上。
学习内容分布
18%
1. 数据收集
Collection
核心知识点
Kinesis Data StreamsKinesis FirehoseSQSIoT CoreDMS实时采集
22%
2. 存储与数据管理
Storage and Data Management
核心知识点
S3 数据湖DynamoDBRedshiftLake FormationGlue Catalog数据格式
24%
3. 数据处理
Processing
核心知识点
Glue ETLEMRLambdaKinesis AnalyticsStep FunctionsBatch
18%
4. 分析与可视化
Analysis and Visualization
核心知识点
AthenaRedshift SpectrumQuickSightOpenSearchRedshift ML
18%
5. 安全
Security
核心知识点
KMS 加密Lake Formation 权限IAM 策略VPC 端点Redshift 安全审计日志
备考节奏
有 AWS 实操经验
6-8 周
零基础切入
10-14 周
建议日投入
1-2 小时/天
学习路径预览
7 章1
DAS-C01 考试概述与备考指南
40 min2
数据采集
120 min3
存储与数据管理
140 min4
数据处理
150 min5
分析与可视化
130 min6
+ 还有 1 章在完整学习路径里安全
110 min同赛道认证对比
| AWS Data Analytics Specialty | AWS Advanced Networking | AWS Database Specialty | |
|---|---|---|---|
| 机构 | AWS | AWS | AWS |
| 级别 | 专家级 | 专家级 | 专家级 |
| 考试费 | $300 | $300 | $300 |
| 时长 | 180 min | 170 min | 180 min |
| 题量 | 65 | 65 | 65 |
| 有效期 | 3 年 | 3 年 | 3 年 |
备考技巧与常见失误
💡
65 题 180 分钟，平均每题 3 分钟，合理分配时间
💡
及格分 750/1000，不确定的题先标记跳过，回头再做
💡
排除法非常有用 — 先排掉明显错误的选项，剩下的再分析
💡
多选题会告诉你选几个，仔细看题目要求
⚠️
没有读完所有选项就选答案 — 题目经常有"最佳"答案和"正确但不最佳"的干扰项
⚠️
备考只刷题不理解原理 — 考试场景题需要理解底层概念
⚠️
忽略时间管理 — 在难题上卡太久，导致后面简单题没时间做
FAQ
常见问题
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