


AI Web 全栈班 7.0 课程升级——解锁AI Web全栈开发新赛道

为什么现在的 Web 全栈工程师必须掌握 AI 技能?

- AI Software Engineer 要求:
- 扎实的软件工程基础(如 .NET、Web API、云平台)
- 熟悉 Python 与生成式 AI 应用开发
- 熟悉 RAG 架构组件和嵌入模型(Embeddings)

- GenAI Engineer 要求:
- 能够构建 AI Pipeline,将 LLM、NLP、Vision 技术整合进产品
- 熟悉 MLOps 流程,具备模型部署能力
- 熟练使用 Azure、AWS、Google Vertex AI 等云服务

- GenAI Chatbot Developer 要求:
- 掌握 Azure Bot Framework、C# (.NET 8)、Python
- 能够开发 RAG 驱动的聊天机器人
- 熟悉 HuggingFace、LangChain、LlamaIndex 等工具链
全栈开发工程师的职业发展方向
全栈工程师的新选择

- AI Engineer 平均年薪:151,665 澳元
- 入门级 AI 工程师:133,335 澳元起
- 资深 AI 工程师:最高可达 176,665 澳元
- 机器学习/人工智能软件工程师(ML/AI Software Engineer) 的中位数薪资达 154,985 澳元,高于一般的软件工程师。

AI Engineer 需求爆发式增长,是实现“弯道超车”的好机会

AI Web 全栈班 7.0升级后的核心价值
- ✅ 贴近真实 AI 岗位技能要求
- 学习 Prompt Engineering、RAG、Embeddings、Azure AI 服务等,全部对标当前企业主流 AI 岗位的技术要求。
- 实战用 JavaScript 构建 AI 应用,掌握 AI Web 产品开发流程。
- ✅ 应对技术快速变革,避免被市场淘汰
- 传统全栈技能已不再是“安全牌”,未来开发者必须具备 AI 技能作为基础能力。
- 升级后的课程将帮助你建立技术自信,应对未来几年技术趋势带来的职场变革。
- ✅ 增强全栈开发工程师的市场竞争力
- 掌握 AI 应用开发能力,将极大增强求职简历的亮点。
- AI 技术人才目前属于紧缺型人才,高薪趋势显著,AI + Web 组合将大大提升薪资预期上限。
- ✅ 打通 AI 工程师职业路径的第一步
- 本课程能够弥补和补充AI basics基础内容,从 Prompt 到 API 接入、到嵌入模型和 RAG 搭建,逐步构建你的 AI 工程认知体系。
- 适合作为后续进阶 AI/ML 工程师、MLOps 工程师的基础训练营。
AI Web全栈班7.0课程升级内容

- The Four Prototyping Patterns: Prompting, Fine-Tuning, RAG, Agents
- Prompting:如何通过优化提示(Prompts)提升大语言模型(LLM)的回答质量。
- Fine-Tuning:通过任务训练、I/O 约束和语言训练定制 LLM 行为。
- Retrieval-Augmented Generation (RAG):结合密集向量检索和上下文学习,让 LLM 访问新的知识。
- Agents:如何赋予 LLM 工具使用能力,实现推理、执行、优化的循环。
- Introduction to Embeddings
- 嵌入(Embeddings)概念:如何将文本、图像等数据转换为向量表示,提升 AI 在 NLP 任务中的表现。
- 主流嵌入模型:Word2Vec、GloVe、BERT 的工作原理及应用。
- 嵌入在 LLM 及 RAG 系统中的作用:如何结合检索增强生成(RAG)提升 AI 生成的准确性。
- Introduction to Retrieval Augmented Generation (RAG)
- RAG 三要素:Retriever(检索器)、Generator(生成器)、Fusion Module(融合模块)。
- 稀疏 vs. 密集检索:BM25、DPR 及混合检索方法的实现。
- RAG 应用场景:智能搜索、客户支持、知识库自动化等。
- Your First (Manual, Prompted) RAG
- 手动构建 RAG 系统:从检索到生成的完整流程。
- Prompt Engineering 结合 RAG:如何设计 Prompt 引导 AI 结合检索到的信息生成内容。
- 优化 RAG 生成质量:调整检索策略、优化 Prompt 设计,提升系统的响应能力。
- Building RAG from Scratch in JavaScript
- 基于 JavaScript 搭建完整的 RAG 应用:实现前端与 AI 结合的检索增强生成系统。
- 结合 OpenAI GPT 模型,优化检索-生成流程。
- 企业级应用场景:如何用 JavaScript 结合 RAG 技术构建 AI 助手、智能问答系统。
- Azure AI Service
- Azure AI 介绍:Azure AI 服务的架构、API 及云端 AI 部署方案。
- 语音 AI 应用:
- 文字转语音(TTS)
- 语音转文字(STT)
- 实时语音翻译
- Azure AI 实践:
- 搭建 Azure AI 语音服务
- 用 React 实现 AI 语音 Web 应用
- 结合 .NET 后端开发 AI API,优化 AI 安全性
AI全栈班+DevOps班流程图

澳洲的IT工作环境如何?
- 工作生活平衡:澳洲职场文化强调合理的工作时间和灵活的工作安排,支持工作与生活的平衡。
- 多元化和包容性:澳洲致力于营造一个多元和包容的工作环境,没有严格的年龄限制,同时积极推动性别平等。
- 职业发展机会:IT行业的快速发展带来广泛的职业机会,公司通常提供培训和发展课程以支持员工技能提升。
- 有竞争力的薪酬和福利:IT专业人士可以享受到具有竞争力的薪酬和全面的福利套餐。
- 优质的工作和生活环境:现代化的办公设施和优美的自然环境,使得工作和生活品质都较为优越。

澳洲IT行业薪水?

Full-stack Developer职业发展

- Stakeholder: 明确项目的需求和目标。
- Business Analyst: 分析业务需求,确定项目范围。
- Product Owner : 确保产品符合业务需求和用户需求。
- UI Designer : 设计产品的用户界面,提高用户体验。
- QA & Tester : 负责软件的质量控制和bug测试。
- Full-stack Developer: 负责开发和项目落地。
- DevOps & SRE & Cloud Engineer: 优化项目的开发运营流程,管理云基础设施。
- Data Engineer : 处理和管理数据流,设计数据存储解决方案。
- Data Analyst: 分析数据,提供决策支持。
- Data Warehouse/Lake/Tools : 管理和分析大量数据。
- UAT, Staging, Production (用户验收测试、预生产、生产环境): 分阶段部署和测试软件,确保产品质量。
Developer职业成长

如何在澳洲找到第一份工作?
什么是Web开发全栈项目班?

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Web全栈班课程安排(Timeline)

Web 全栈班课程大纲 7.0
Web全栈班核心解决的问题
团队合作能力欠缺,缺乏团队合作意识
缺乏工程化思维
学校所学技能不符合澳洲公司主流技术栈要求
代码质量达不到澳洲IT公司标准
缺乏云端项目经验
简历总是石沉大海,缺乏竞争力
缺少工作机会和职业资源支持
Web 全栈班学习内容

多元化职业道路,一次报名,三重选择

前端培训: 企业级前端技术精讲
Web 培训: Web 标准化与响应式设计
React 培训: 系统掌握 React 开发
后端培训: 可选三语言后端开发精英培养
Node.js 方向


功能亮点
- 全面的AI应用:AI课程涵盖语音识别、文本转换、翻译及生成式AI应用,全面提升学员的AI技术能力。
- 实用工具开发:通过开发实际应用(如语音转文字、文本翻译),学员能够将所学知识应用于实际课程中。
- 热门技术栈:使用业界流行的工具和技术(如Python、Azure AI、OpenAI),紧跟技术前沿。
- 企业应用案例:学习和实践澳洲企业中实际应用AI技术的案例,提升职业竞争力。
Azure AI内容介绍
- 语音识别:将用户的语音输入转换为文本。
- 文本到语音:将文本转换为语音进行播放。
- 文本翻译:将文本翻译成多种语言。
- AI生成:通过生成式AI技术,生成符合上下文的文本回答。
提升能力
- AI技术应用:
- 学习如何使用Azure AI进行语音识别和文本转换。
- 掌握使用OpenAI进行文本生成和翻译。
- 职业发展能力:
- 通过项目实践,提升解决实际问题的能力。
- 积累项目开发经验,为职业发展打下坚实基础。
- 通过这些内容学习,学员不仅能掌握AI技术在语音识别、文本生成和翻译中的应用,还能通过实践提升综合开发能力,为进一步的职业发展和实际项目开发打下坚实基础。
AI Web 全栈班阶段

阶段 1:Web 基本技能提升



阶段 2:Web App Delivery


阶段 3:商业项目 Delivery


什么是 Web 全栈班 P3 项目 -- 项目实战


P3 项目亮点
- 每个小组配有项目 Tutor 全程为组员项目答疑
- 产品经理协助项目管理,保障项目顺利落地
- 班主任督促检查每周项目进度
- 项目直接对接企业方 Employer
- 每个小组不同主题,组间 Battle
- 团队协作,模拟澳洲真实职场项目
- 写进简历提升 Offer 筹码
对外商业 Showcase

阶段 4:IT Career Coaching Self-paced Learning
阶段 5:简历内推库 & 工作实习内推


面向“转码”同学的帮助

Web 全栈班如何保障 “IT” 专业学生拿到 Offer
没有经验找不到工作?

Web 开发全栈班导师介绍
- 授课老师
- 课程 Tutor
- 项目 Tutor
- 项目带队 Tutor







为什么选择 Web开发全栈项目班?

超强导师团队
独创 3+3+12 模式
面向职场的 Developer 培训
就业指导

超越 Developer 的团队合作

学 Web 全栈班会获得:
- 课程全程配有 Tutor 全程答疑
- 所有项目团队配备项目 Tutor
- 1 年的项目经验
- 往期及课程全程 Recording
- 三个项目经验 丰富你的简历
- 模拟面试与 HR 面试
- 简历指导与简历修改
- 背景调查证明
- 匠人庞大工作内推网络
- 匠人庞大学员校友及导师资源
- 优秀学员, 匠人导师直接挖人
- 与匠人合作企业的内推及实习与全职工作机会
我们的学员工作在

为什么 Web 全栈训练营受到大企业认可
- 项目技术面向企业人才需求
- 项目流程与公司工作流程一样
- Developer 与 DevOps 一起工作与真实公司工作一致
- 3 个月项目经验 = 3 个月工作经验
- 经过项目魔鬼训练,学员IT专业性符合公司需要
- 学员有初步的 System Design 能力

学员权益大盘点,属于匠人学员的专属礼遇
概念界定
- 匠人学员:凡报名过匠人 Web开发全栈项目班的学员
- 新学员:报名 Web开发全栈项目班后,第一次参与全栈课程期间,统称为新学员
- 老学员:报名 Web开发全栈项目班后,第一次参与的课程结课后,统称为老学员(这里主要指 enroll 课程期间内)


