
很多人简历上写满了课程证书和教程项目,可面试官一句"你在真实团队里做过什么、负责哪块、踩过什么坑",就把人问住了。
问题不在于不够努力,而在于大多数人没机会真正进过一个团队、跟着完整的开发流程把一个产品做出来再交付**。看教程、刷题、跟着视频敲一遍——这些都不等于"工作经验"。
P3 职业孵化器想解决的就是这件事:它像一场职场"剧本杀",你选定一个想成为的角色(AI Engineer、Full-stack Developer、DevOps、Business Analyst、UI/UX Designer 等),在一个**真实的商业项目**里扮演它,和团队一起跑完 Plan → Development → Build → Test → Release 的完整敏捷流程。
第 28 期的三个团队,已经这样走完了三个月。这场 Final Demo Day,他们把做出来的东西摊开给你看。
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不是路演 PPT 念稿,是三款从地址输入、模型路由到儿童安全的真实产品,由学员团队亲自拆解:怎么定的需求、技术怎么选的、中间踩了哪些坑、最后做成了什么样。
在澳洲,地产开发商买地之前要做一整套可行性调查(Land Feasibility Analysis):zoning planning、council 规定、基础设施、洪水风险、交通可达性、开发收益估算、财务可行性……传统做法靠 Word + Excel + Email 手工收集,整个流程常常 10 个步骤以上、横跨多个顾问团队,时间和人工成本都很高。
LandIQ 把这套流程做成一个 AI 平台:开发商在系统里**输入一个土地地址**,平台自动收集相关数据,生成一份初步的 feasibility report。团队会现场演示从"一个地址"到"一份可行性报告"的完整链路。
今天一个 AI 应用往往要同时接 OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek、Mistral、Groq、本地模型、开源模型……而这些模型在价格、速度、能力、稳定性上差异巨大。开发者常常卡在:不知道该用哪个、要频繁切 API、很难做成本优化、很难实现 fallback、也难统一日志和监控。
DeepRouter 对标 OpenRouter 这一类已经被验证的"LLM Router"基础设施层,目标是做一个更智能、更透明、更可定制的路由平台,帮开发者在多个模型之间**自动选出成本 / 延迟 / 性能最优的方案**。团队会演示同一个请求如何被智能分发到最合适的模型。
AirbotixAI 是一个面向澳洲儿童的 AI 安全陪伴产品。它给孩子一个简单、自然的方式和 AI 助手对话——在需要时侦测危险、提供情绪支持,并能即时联系家长或紧急服务,帮孩子应对现实世界里的风险,也在他们害怕、孤单、不安的时候陪着他们。
这是一个把 AI 对话、安全监测和紧急响应组合在一起的项目,技术栈横跨移动端(React Native / Flutter + Voice UI)、后端(Node / NestJS + Python AI 服务)、AI(OpenAI / 本地 LLM + RAG 安全知识库 + prompt engineering)和基础设施(AWS / GCP + 实时通知 + GPS 定位)。团队会讲清楚一个"安全陪伴"产品在工程上到底要解决哪些问题。
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- ✅ 在找 AI / 全栈 / DevOps / 产品方向工作,想看"真实团队项目"长什么样的求职者和转型者
- ✅ 想了解 P3 职业孵化器怎么运作、考虑加入的在校生和职场新人
- ✅ 对 AI 应用、LLM 路由、地产科技、儿童安全方向感兴趣的技术人和同行
- ✅ 想观察一个 3 个月敏捷周期如何把想法做成可演示产品的人
席位 / 直播名额有限,报名后我们会把直播入口发给你。
👉 立即免费报名,到时间点进直播间,看三个团队把三个月的成果一次讲清。

三个团队 · 三个月 · 三款真实产品 —— 看 P3 孵化器学员把项目从 0 做到上线
很多人简历上写满了课程证书和教程项目,可面试官一句"你在真实团队里做过什么、负责哪块、踩过什么坑",就把人问住了。
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第 28 期的三个团队,已经这样走完了三个月。这场 Final Demo Day,他们把做出来的东西摊开给你看。
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DeepRouter 对标 OpenRouter 这一类已经被验证的"LLM Router"基础设施层,目标是做一个更智能、更透明、更可定制的路由平台,帮开发者在多个模型之间**自动选出成本 / 延迟 / 性能最优的方案**。团队会演示同一个请求如何被智能分发到最合适的模型。
AirbotixAI 是一个面向澳洲儿童的 AI 安全陪伴产品。它给孩子一个简单、自然的方式和 AI 助手对话——在需要时侦测危险、提供情绪支持,并能即时联系家长或紧急服务,帮孩子应对现实世界里的风险,也在他们害怕、孤单、不安的时候陪着他们。
这是一个把 AI 对话、安全监测和紧急响应组合在一起的项目,技术栈横跨移动端(React Native / Flutter + Voice UI)、后端(Node / NestJS + Python AI 服务)、AI(OpenAI / 本地 LLM + RAG 安全知识库 + prompt engineering)和基础设施(AWS / GCP + 实时通知 + GPS 定位)。团队会讲清楚一个"安全陪伴"产品在工程上到底要解决哪些问题。
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我们很自豪能够与一些全球最具影响力的科技和商业公司建立合作。这些合作伙伴关系展现了我们对卓越与创新的承诺,并为我们的学员提供了接触Professional Networking, 真实项目, 实习机会, 就业机会以及前沿技术的宝贵机会。