🚀 AI Engineering in Practice: From Real-World Business Challenges to Production-Ready Solutions

🚀 AI Engineering in Practice: From Real-World Business Challenges to Production-Ready Solutions

匠人
主办方: 匠人学院
活动时间09月23日 (Wed) 15:30 - 17:30 北京时间
活动地点Level 10, Maritime Trade Towers, 201 Kent Street, Sydney NSW 2000
活动类型线下活动

活动介绍

🔴现场还有机会获得嘉宾的工作介绍和工作内推机会,与一线大厂工程师面对面,为你的下一步职业做好准备。

做出一个可以运行的 AI Demo,也许只需要几天;但要让它真正进入业务、服务真实用户,并持续创造价值,却是完全不同的挑战。

当 AI 从实验环境走向生产环境,模型效果只是起点。系统还需要面对数据质量、业务集成、响应速度、运行成本、效果评估、稳定性以及规模化部署等一系列现实问题。

如何跨越从“可以演示”到“可以上线”的距离,正在成为每一个 AI 团队必须回答的问题。

9月23日,JR Academy × KSUG 将联合举办一场聚焦真实落地的 AI Engineering 实战分享。本次活动将从真实业务场景出发,探讨一个 AI 项目如何完成从需求判断、方案设计和原型验证,到系统开发、生产部署、运行监控与持续优化的完整过程。

这里没有停留在概念层面的趋势讨论,而是一次关于真实场景、工程决策与落地经验的深度交流。

如果你正在开发 AI 产品、推动企业 AI 项目,或者希望更深入地理解生产级 AI 系统的构建方式,欢迎来到现场,与悉尼本地的技术从业者一起交流、思考与探索。

让 AI 不止停留在 Demo,而是真正走进业务。 🚀

✨ 活动亮点

🎯 从真实业务问题出发

不是为了使用 AI 而使用 AI。我们将探讨如何从真实需求中识别适合 AI 的应用场景,并将业务问题转化为清晰、可验证的产品与工程目标。

🛠️ 聚焦生产级工程实践

从原型验证到正式上线,了解 AI 应用在系统架构、数据流程、模型调用、效果评估、业务集成和稳定性方面需要解决的核心问题。

📈 关注长期运行与规模化

AI 应用上线并不意味着项目结束。如何持续监控效果、控制成本、优化性能,并让系统能够支持更多用户和业务场景,同样是 AI Engineering 的重要组成部分。

🤝 与本地技术社区面对面交流

认识来自悉尼科技社区的工程师、开发者、产品负责人及 AI 实践者,交流项目经验、技术挑战与新的合作可能。

Mark
Senior Data & AI Engineer @ Rainmakr.AI & Savana ETFs

Mark 专注于 AI 与数据驱动的金融科技应用,负责数据管道、云基础设施及 AI 投资系统的设计与优化。他积极推动企业内部研究与创新,将大语言模型、Agentic AI 和高级数据分析融入投资研究与运营流程,提升自动化效率与投资决策质量。

Jignesh (Jiggy) Kakkad
Principal AI Engineer / Software Engineering Lead @ Quantium

Jiggy 是一位兼具软件工程、人工智能与网络安全经验的资深技术专家,擅长构建稳健、可扩展的企业级系统,并拥有丰富的跨团队技术领导经验。他目前专注于大语言模型及 RAG 应用,结合 Azure 与 OpenAI API,推动 AI 技术在企业平台中的工程化落地。

Blaise Paradeza
Senior AI Software Engineer @ Quantium

Blaise 专注于生产级 AI 应用与全栈系统开发,目前参与基于 LangGraph 和 Model Context Protocol(MCP)构建 AI 智能对话系统。他同时负责前端、后端及相关服务的 Kubernetes 部署,涉及 LiteLLM、Langfuse、云基础设施和 CI/CD,拥有丰富的 AI 系统工程化及生产部署经验。

🔍 你将了解到

本次分享将围绕以下方向展开:

  • 如何识别真正有价值、适合落地的 AI 业务场景

  • 如何将模糊的 AI 想法转化为清晰的产品与工程目标

  • 如何完成从 Prototype、Proof of Concept 到生产部署的关键跨越

  • 构建稳定、可靠、可维护的 AI 系统需要考虑哪些工程问题

  • 如何将 AI 能力接入现有产品、平台及企业工作流程

  • 如何建立合理的效果评估、质量控制和反馈机制

  • 如何平衡准确性、响应速度、运行成本与用户体验

  • 如何应对生产环境中的性能、稳定性与可扩展性挑战

  • 如何通过监控、反馈和持续迭代不断优化 AI 应用

👥 适合人群

本次活动适合:

  • AI 与机器学习工程师

  • 软件工程师及解决方案架构师

  • 数据工程师及数据科学家

  • 技术负责人及工程管理者

  • AI 产品经理及数字化转型负责人

  • 正在探索 AI 应用落地的创业者

  • 对 AI Engineering 和生产级 AI 系统感兴趣的科技从业者

无论你已经参与 AI 项目,还是正在寻找进入 AI Engineering 领域的实践方向,都可以从本次分享与交流中获得新的思路和启发。

💬 不只是一场技术分享

本次活动不仅关注技术实现,也希望为悉尼本地的 AI 与工程社区创造一次开放、务实的交流机会。

你可以带着正在开发的项目、遇到的工程问题,或对 AI 落地的思考来到现场,与拥有相似兴趣和经验的伙伴展开交流,共同探讨 AI 在不同产品、团队与行业中的应用可能。

📌 活动信息

📅 日期: 2026年9月23日(星期三)
时间: 5:30 PM–7:30 PM AEST
📍 地点: Nutanix Sydney Office
🏢 地址: Level 10, Maritime Trade Towers, 201 Kent Street, Sydney NSW 2000
🌐 活动语言: 全英文

🎟️ 立即报名

活动讨论

🚀 AI Engineering in Practice: From Real-World Business Challenges to Production-Ready Solutions
线下活动公开课meetup

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🔴现场还有机会获得嘉宾的工作介绍和工作内推机会,与一线大厂工程师面对面,为你的下一步职业做好准备。 做出一个可以运行的 AI Demo,也许只需要几天;但要让它真正进入业务、服务真实用户,并持续创造价值,却是完全不同的挑战。 当 AI 从…

2026年9月23日 (周三)15:30 - 17:30 北京时间
Level 10, Maritime Trade Towers, 201 Kent Street, Sydney NSW 2000
6 / 100已报名

🔴现场还有机会获得嘉宾的工作介绍和工作内推机会,与一线大厂工程师面对面,为你的下一步职业做好准备。

做出一个可以运行的 AI Demo,也许只需要几天;但要让它真正进入业务、服务真实用户,并持续创造价值,却是完全不同的挑战。

当 AI 从实验环境走向生产环境,模型效果只是起点。系统还需要面对数据质量、业务集成、响应速度、运行成本、效果评估、稳定性以及规模化部署等一系列现实问题。

如何跨越从“可以演示”到“可以上线”的距离,正在成为每一个 AI 团队必须回答的问题。

9月23日,JR Academy × KSUG 将联合举办一场聚焦真实落地的 AI Engineering 实战分享。本次活动将从真实业务场景出发,探讨一个 AI 项目如何完成从需求判断、方案设计和原型验证,到系统开发、生产部署、运行监控与持续优化的完整过程。

这里没有停留在概念层面的趋势讨论,而是一次关于真实场景、工程决策与落地经验的深度交流。

如果你正在开发 AI 产品、推动企业 AI 项目,或者希望更深入地理解生产级 AI 系统的构建方式,欢迎来到现场,与悉尼本地的技术从业者一起交流、思考与探索。

让 AI 不止停留在 Demo,而是真正走进业务。 🚀

✨ 活动亮点

🎯 从真实业务问题出发

不是为了使用 AI 而使用 AI。我们将探讨如何从真实需求中识别适合 AI 的应用场景,并将业务问题转化为清晰、可验证的产品与工程目标。

🛠️ 聚焦生产级工程实践

从原型验证到正式上线,了解 AI 应用在系统架构、数据流程、模型调用、效果评估、业务集成和稳定性方面需要解决的核心问题。

📈 关注长期运行与规模化

AI 应用上线并不意味着项目结束。如何持续监控效果、控制成本、优化性能,并让系统能够支持更多用户和业务场景,同样是 AI Engineering 的重要组成部分。

🤝 与本地技术社区面对面交流

认识来自悉尼科技社区的工程师、开发者、产品负责人及 AI 实践者,交流项目经验、技术挑战与新的合作可能。

Mark
Senior Data & AI Engineer @ Rainmakr.AI & Savana ETFs

Mark 专注于 AI 与数据驱动的金融科技应用,负责数据管道、云基础设施及 AI 投资系统的设计与优化。他积极推动企业内部研究与创新,将大语言模型、Agentic AI 和高级数据分析融入投资研究与运营流程,提升自动化效率与投资决策质量。

Jignesh (Jiggy) Kakkad
Principal AI Engineer / Software Engineering Lead @ Quantium

Jiggy 是一位兼具软件工程、人工智能与网络安全经验的资深技术专家,擅长构建稳健、可扩展的企业级系统,并拥有丰富的跨团队技术领导经验。他目前专注于大语言模型及 RAG 应用,结合 Azure 与 OpenAI API,推动 AI 技术在企业平台中的工程化落地。

Blaise Paradeza
Senior AI Software Engineer @ Quantium

Blaise 专注于生产级 AI 应用与全栈系统开发,目前参与基于 LangGraph 和 Model Context Protocol(MCP)构建 AI 智能对话系统。他同时负责前端、后端及相关服务的 Kubernetes 部署,涉及 LiteLLM、Langfuse、云基础设施和 CI/CD,拥有丰富的 AI 系统工程化及生产部署经验。

🔍 你将了解到

本次分享将围绕以下方向展开:

  • 如何识别真正有价值、适合落地的 AI 业务场景

  • 如何将模糊的 AI 想法转化为清晰的产品与工程目标

  • 如何完成从 Prototype、Proof of Concept 到生产部署的关键跨越

  • 构建稳定、可靠、可维护的 AI 系统需要考虑哪些工程问题

  • 如何将 AI 能力接入现有产品、平台及企业工作流程

  • 如何建立合理的效果评估、质量控制和反馈机制

  • 如何平衡准确性、响应速度、运行成本与用户体验

  • 如何应对生产环境中的性能、稳定性与可扩展性挑战

  • 如何通过监控、反馈和持续迭代不断优化 AI 应用

👥 适合人群

本次活动适合:

  • AI 与机器学习工程师

  • 软件工程师及解决方案架构师

  • 数据工程师及数据科学家

  • 技术负责人及工程管理者

  • AI 产品经理及数字化转型负责人

  • 正在探索 AI 应用落地的创业者

  • 对 AI Engineering 和生产级 AI 系统感兴趣的科技从业者

无论你已经参与 AI 项目,还是正在寻找进入 AI Engineering 领域的实践方向,都可以从本次分享与交流中获得新的思路和启发。

💬 不只是一场技术分享

本次活动不仅关注技术实现,也希望为悉尼本地的 AI 与工程社区创造一次开放、务实的交流机会。

你可以带着正在开发的项目、遇到的工程问题,或对 AI 落地的思考来到现场,与拥有相似兴趣和经验的伙伴展开交流,共同探讨 AI 在不同产品、团队与行业中的应用可能。

📌 活动信息

📅 日期: 2026年9月23日(星期三)
时间: 5:30 PM–7:30 PM AEST
📍 地点: Nutanix Sydney Office
🏢 地址: Level 10, Maritime Trade Towers, 201 Kent Street, Sydney NSW 2000
🌐 活动语言: 全英文

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活动地点

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活动时间09月23日 (Wed) 15:30 北京时间
活动地点Level 10, Maritime Trade Towers, 201 Kent Street, Sydney NSW 2000
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活动类型线下活动
或者

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活动类型线下活动
活动费用免费

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活动结束后可评分反馈
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