多模态与截图解析
让 AI 读截图/报表/图像并生成结论
Vision LLM 的崛起
GPT-4o 和 Gemini Pro Vision 具备极强的视觉理解能力。这意味着你可以直接丢给它一张复杂的财务报表截图、一个竞品的 App 界面、甚至手画的草图,它都能理解。
多模态分析演示
场景 1:Excel 截图转 CSV
以前我们需要 OCR 工具,现在只需要截图发给 AI。
Prompt
(上传图片) 请将图片中的表格转换为 Markdown 格式。 注意:表头包含合并单元格,请将其拆分为扁平结构。
场景 2:仪表盘解读
看不懂复杂的 BI 仪表盘?截图问 AI。
Prompt
(上传 PowerBI 截图) 这是我们公司的销售看板。 1. 请告诉我哪个区域的表现最差? 2. 图表中是否存在异常的峰值? 3. 根据图表趋势,预测下个月的走势。
局限性
⚠️ 注意
精度问题: 视觉模型在识别密集的小数字时仍可能出错。关键财务数据建议使用原始 Excel 文件而非截图。
隐私风险: 截图往往包含大量无意泄露的背景信息(如浏览器标签页标题),上传前务必裁剪。
多模态 Prompt 模板
复制即用模板
(上传截图) 请完成以下任务: 1) 提取图中所有关键指标(输出表格)。 2) 标注异常点与可能原因(假设需标记)。 3) 输出 3 条可执行建议。 注意:只使用截图中的数字,不要估算。
校验建议
- 双重输入: 关键表格既上传截图,也上传原始 Excel 以便比对。
- 局部裁剪: 只截取与问题相关的图表,减少噪音。
- 逐步提问: 先让 AI 提取数字,再让它给结论,避免一步到位。