在完成这一课程后学员会具备在实践中独立使用Python进行复杂描述性数据分析,多数据源集成报表自动化,以及运用预测算法进行销售,市场的预测。学员全程使用真实公司销售数据集实际操作
ℹ️ InformationPython Introduction
Python 介绍:Python 是一种高级、解释型、交互式和面向对象的脚本语言。设计初衷是使其成为一种易于阅读和编写的语言,这一点体现在它广泛使用的缩进语法。Python 可以用于几乎所有类型的任务,包括网站开发、数据分析、人工智能、桌面应用程序和更多。Python 的特点包括... 登录后查看完整内容
📚 Lesson 2Python 基本语法 - Introduction and Data types
"Python 基础知识与实践应用"Python 介绍、安装和第一个 Python 程序:为您提供 Python 编程语言的基本介绍,包括它的历史和应用领域。指导您完成 Python 环境的安装和配置。一起编写您的第一个 Python 程序,体验编程的乐趣。思考题:思考一下学会 ... 登录后查看完整内容
📚 Lesson 3Python 基本语法 - Data types
"Python 数据类型深度解析:掌握核心编程基础"数字类 (Integer, Float):探索整数(Integer)和浮点数(Float)在Python中的应用。学习数字类的常见操作,如最小值(Min)、最大值(Max)、平均值(Average)和四舍五入(Round)等。布... 登录后查看完整内容
📚 Lesson 4Python 基本语法 - control flow
"Python 流程控制精讲:编写高效的循环与条件判断"If 语句:探索 If 语句的基本概念,学习如何根据条件执行不同的代码块。理解真(True)与假(False)在条件判断中的重要性和应用。While 循环:学习 While 循环的基本结构和应用,理解如何编写反复执行代码直到... 登录后查看完整内容
ℹ️ InformationPandas Introduction
Pandas 库介绍:Pandas 是 Python 中用于数据操作和分析的开源库。它提供了大量能够快速便捷地处理结构化数据的功能,尤其是对于表格数据处理。Pandas 的两个主要数据结构是 Series(一维标记数组)和 DataFrame(二维标记数据表)。Pandas 的主... 登录后查看完整内容
🎬 VideoPandas Part 1
"Python 数据处理精粹:掌握 DataFrame 及高效数据操作" 数据结构(Data Structure)的概念: 理解 Python 中基本数据结构的原理和应用,包括列表(List)、字典(Dictionary)和集合(Set)。 DataFrame 的基础知识: ... 登录后查看完整内容
🎬 VideoPandas Part 2
"时间序列分析与 Pandas:从数据处理到 ARIMA 预测" 使用 Pandas 处理时间序列(TimeSeries)数据: 探索如何利用 Pandas 处理和分析时间序列数据,包括数据导入、清洗和转换。 学习时间序列的索引和切片操作,以及重采样(Resampling)和窗... 登录后查看完整内容
ℹ️ InformationMatplotlib Introduction
Matplotlib 介绍:Matplotlib 是 Python 的一个绘图库,用于生成各种静态、动态和交互式的2D图形。它具有灵活性,可以绘制多种图表,如线图、散点图、条形图、饼图、直方图、箱线图等。Matplotlib 是数据分析和可视化中非常流行的工具,经常与其他数据处理... 登录后查看完整内容
📚 Lesson 9Python 基本语法 - function and class
"Python 编程深化:函数、类及实战项目"函数(Function)的深入探索:探讨函数的作用和必要性,理解函数和返回值的概念。学习如何有效使用函数参数,提升代码的灵活性和可读性。掌握文档字符串(Doc Strings)的编写,提高代码的易用性和可维护性。了解错误处理(Erro... 登录后查看完整内容
📚 Lesson 10Case study - Exploratory Data Analysis
"探索性数据分析案例研究:使用 Python 和 Pandas 库"Pandas 库简介:介绍 Python 中的 Pandas 库,包括其功能和在数据分析中的应用。学习如何在 Python 环境中安装和设置 Pandas 库。数据预处理与清洗:掌握使用 Pandas 进行数据预... 登录后查看完整内容
👨🏫 TutorialTutorial Python Basic
时长:2 小时第 1 部分:答疑环节 (1 小时)答疑:逐一解答学生提出的问题,确保每个问题都得到充分讨论和解释。对于复杂问题,通过示例和实际代码演示进行详细说明。第 2 部分:实践练习 (1 小时)练习环节:基础数据类型和操作练习 (15 分钟):练习涉及字符串、数字、布尔值的... 登录后查看完整内容
👨🏫 TutorialTutorial Pandas
时长: 2 小时第 1 部分: 课程内容答疑 (1 小时)答疑:针对学生提出的问题进行详细解答。重点关注 DataFrame 操作、数据导入、统计方法应用等方面的问题。通过实际代码示例辅助解释复杂概念。第 2 部分: 实践练习 (1 小时)练习环节:DataFrame 基础操作练... 登录后查看完整内容
👨🏫 TutorialPython Tutorial
Python Tutorial