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训练营课程介绍

数据科学Kaggle实战班

金牌老师带队打Kaggle,拒绝理论,获得数据科学项目经验

    课程视觉
    bootcamp-visual
    Core Features

    数据科学Kaggle实战班亮点

    01

    acutal-projects

    02

    导师带队拿奖牌

    03

    不同以往的学校学习数据科学,本项目班主要以Kaggle拿到奖牌为目的,学员不同分组进行打Kaggle获得奖牌。也有学员通过奖牌拿到了offer

    04

    answer-questions

    05

    如果你的职业目标是:

    06

    Data Analyst • Junior Data Engineer • Associate Data Scientist

    07

    community-discussion

    08

    四大项目实战,从入门到数据科学家

    09

    通过介绍数据工程,数据分析和数据科学带领学生理解数据全栈

    10

    四大项目实战+数据科学家必备武器

    11

    数据科学 Career Coaching 挑战实战项目,Kaggle 竞赛

    Expert Team

    导师团队

    导师
    Albert Peng
    数据工程师

    Albert Peng是一位资深数据工程师和AI工程师,拥有10年以上在大数据和人工智能解决方案设计与实施的专业经验。阿德莱德大学计算机科学毕业,参与了众多中国于澳洲DW/BI/Big Data/AI项目。现任澳洲某知名银行数据工程师,熟悉和精通数据项目各阶段及全流程。对中国与澳洲数据就业市场有深刻了解。Albert精通现代数据架构、Python开发、数据科学、DevOps、商业智能开发和项目管理。他以快速掌握新技术和方法论著称,不断交付高质量、可扩展的解决方案,解决复杂的商业挑战。

    Albert Peng
    查看导师
    导师
    Mr. G
    澳洲八大博士

    澳洲八大博士,研究方向为机器学习。前知名IT企业实验室实习生,现在澳洲知名咨询公司从事技术咨询。

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    导师
    圆滚滚老师
    数据科学家

    计算机本科硕士博士科班出身,RMIT客座讲师,数据科学家高级研究员。8年以上人工智能算法以及应用相关经验,对于优化算法、机器学习和深度学习有资深研究经验。曾经先后负责和参与了行人分割、飞机延误预测、机场调度地图重构、停车交警巡逻路线和停车率预测等的算法研发工作。

    查看导师
    导师
    沉默老师
    数据科学家

    曾是给排水工程师,由于兴趣自学Python与机器学习。热爱Kaggle竞赛,目前达成Competition Master(2金2银),现任职于澳洲某银行。

    沉默老师
    查看导师
    Tech Stack

    课程知识点

    数据科学Kaggle实战班

    Machine Learning

    Machine Learning

    Data Wrangling

    Data Wrangling

    MySQL

    MySQL

    R

    R

    Kaggle

    Kaggle

    Web Crawler

    Web Crawler

    Data Visualisation

    Data Visualisation

    Spark

    Spark

    Quantitative Analysis

    Quantitative Analysis

    Deep Learning

    Deep Learning

    NumPy

    NumPy

    Kafka

    Kafka

    Spatiotemporal Data Analysis

    Spatiotemporal Data Analysis

    Python

    Python

    Matplotlib

    Matplotlib

    Exploratory Data Analysis

    Exploratory Data Analysis

    Target Audience

    谁应该参加我们的数据科学Kaggle实战班

    想立志进入数据科学行业的,会基础Python和SQL
    IT专业人士想进入数据科学行业
    数据科学毕业生,希望通过kaggle获取项目经验
    课程详情Course Detail
    LIVE CLASS

    我们如何线上上课的

    • 灵活的学习交流时间:随时随地进入课堂
    • 沉浸式学习环境:通过虚拟空间创建了一个高度互动和沉浸式的学习环境。学生可以在虚拟教室、实验室和会议室中进行交流和合作,增强了参与感和实际的课堂体验。
    线上上课
    线上社群
    SOCIAL

    线上学习减少孤单感

    • 减少学习孤单感:看看还有谁和你在学习,找到志同道合的学习伙伴,共同进步。
    • 提升社交能力:虚拟环境中,学生可以自由结交新朋友,进行社交互动。这有助于提升学生的社交能力和团队协作精神,特别是对内向或害羞的学生来说,虚拟环境提供了一个更舒适的交流平台。
    PROJECT

    我们如何讨论项目?如何团队做项目

    • 快速建立紧密的团队协作氛围:更高效真实的进行讨论
    • 即时反馈和支持:教师和助教实时观察学生的学习情况,提供即时的反馈和支持。这种即时反馈机制有助于及时解决学生的问题,增强学习效果。
    团队讨论
    1v1免费职业咨询
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