A next-generation AI-native CRM designed for the era of conversational workflows and unstructured customer intelligence. 传统 CRM 系统（如 Salesforce、HubSpot）建立在「结构化表单数据」之上，要求销售、客服和运营人员手动维护大量字段、标签、状态与记录。这种模式适合传统报表和流程管理，但并不适合 AI 时代。 在真实业务中，客户信息往往不是先天结构化的，而是分散在聊天记录、通话纪要、跟进 notes、邮件内容、会议总结、售前售后上下文，以及团队成员的主观判断与经验里。这些信息通常是非结构化、动态变化、上下文驱动的。 传统 CRM 为了适应数据库设计，强迫用户先将这些复杂信息压缩成固定字段，导致信息录入成本高、一线员工不愿意维护、数据更新滞后、大量高价值上下文丢失，AI 也很难真正理解客户关系和业务状态。 因此，本项目提出一个 AI Native CRM 的全新模式：以 Markdown 作为客户知识载体，以 Chat 作为企业操作入口，以 AI Agent 作为客户数据理解、更新、检索与执行的核心引擎。 系统采用 Progressive Disclosure（渐进式披露）的方式管理客户信息：用户无需一开始填写完整结构化档案，而是在日常沟通中逐步沉淀客户画像、需求、痛点、历史决策、关键联系人和商业机会。AI 会自动从这些内容中提取上下文，在需要时生成结构化视图、执行任务、输出建议。 #CRM#AI Native CRM# Salesforce#HubSpot#AI Agent#客户关系管理# ToB产品#SaaS#非结构化数据#Markdown#知识管理# LLM 应用# AI 项目实战#匠人学院# P3职业孵化器#澳洲IT求职#转码