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训练营课程介绍

OpenClaw 4 小时沉浸式实操工作坊

4 小时线下把 OpenClaw(开源 AI Agent)装到你自己电脑上,Tutor 1:5-1:8 坐你旁边陪跑,跑通 2 次真实任务。走时带走的不是 PPT,是已经配好 Key、能替你处理邮件 / 合同 / 会议纪要的 AI 助手。报名自动解锁平台 27 个免费资源陪你课后 2 周。

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    可以插班

    OpenClaw 4 小时沉浸式实操工作坊 第1期

    2026/04/22
    |Online|Online
    $199
    Core Features

    OpenClaw 4 小时沉浸式实操工作坊亮点

    01

    🌸 Quest 模式装机 — AI 小花老师一对一带每个学员走 6 步(确认系统 · Node 版本 · 装 OpenClaw · 验证 · 配 LLM Key · 发第一条指令),每步贴终端输出当场验证,装错立刻纠正

    02

    🛟 Tutor 双保险陪跑 — AI 搞不定的边缘情况人类 Tutor 立刻接手,1:5-1:8 陪练配比,非技术学员也能装上

    03

    🎬 行业定制 Live Demo — 老师按本期学员行业跑真实场景(房产项目材料 / 邮件自动化 / 销售 CRM / 法律合同 / 内容生产等),不讲通用

    04

    ✍️ 两轮 Workshop 手感递进 — 第一轮跟练老师 Demo,第二轮换你自己的真实素材,走前带走一个『像你本人』的 Agent 配置

    05

    📚 27 个免费资源解锁 — 9 章 OpenClaw 方向 + 16 个 Prompt Lab + 2 篇 Wiki + OpenClaw 官方 4 个外部资源入口,陪你课后 2 周

    06

    🌏 30 分钟 Networking — 有引导话题不是自由活动,跨行业交流 AI 落地思路(很多学员反馈这 30 分钟是最值钱的)

    07

    🔒 本地优先 + 合规友好 — OpenClaw 装在你自己电脑上跑,数据不离开你的设备,律师 / 会计 / 合规敏感行业可用

    Curriculum

    OpenClaw 4 小时沉浸式实操工作坊课程大纲

    1Phase 0 — 课前预习(60 分钟 · 自学)3 课时
    ℹ️课前预习 — Mac 电脑基础 + 终端入门 + LLM Key 注册信息
    ℹ️自学:选对 AI 工具 — ChatGPT / Claude / Gemini / 豆包怎么挑信息
    📖Lab: Hello AI — 跟 AI 说第一句话InteractiveLab
    2Phase 1 — 4-Hour Immersive · 一次搞定7 课时
    📚AI 基础认知 — 从 ChatGPT 到 AI Agent课程
    📖OpenClaw 入门 — AI 小花带你装机(Quest)Quest
    📚OpenClaw 常用资源与使用入口课程
    📚Live Demo — OpenClaw 接管你的工作流课程
    🛠️Workshop 基础 — Tutor 陪练第一次实操工作坊
    ℹ️Networking — 跨行业 AI 应用交流信息
    🛠️Workshop 进阶 — 用你自己的真实工作内容工作坊
    3Phase 2 — 初识 OpenClaw5 课时
    ℹ️自学:什么是 OpenClaw信息
    ℹ️自学:安装与初始化信息
    ℹ️自学:接入消息平台信息
    ℹ️自学:配置 LLM 提供商信息
    ℹ️自学:内置技能速览信息
    4Phase 3 — 进阶与自动化2 课时
    ℹ️自学:多 Agent 路由信息
    ℹ️自学:定时任务与自动化信息
    5Phase 4 — 实战与生产2 课时
    ℹ️自学:实战:打造私人 AI 助手信息
    ℹ️自学:实战:团队协作自动化信息
    6Phase 5 — Prompt Lab 练习15 课时
    📖Lab: Hello AI — 你的第一个 PromptInteractiveLab
    📖Lab: AI 基础概念 — 5 分钟搞懂大模型InteractiveLab
    📖Lab: 明确任务 — 让 AI 准确理解你的需求InteractiveLab
    📖Lab: 输出格式 — 让 AI 按你要的格式回答InteractiveLab
    📖Lab: 约束与负面 Prompt — 告诉 AI 不要做什么InteractiveLab
    📖Lab: 职场 AI 全场景实战InteractiveLab
    📖Lab: System Prompt 设计 — 产品级 AI 人格构建InteractiveLab
    📖Lab: 角色扮演 — 让 AI 成为领域专家InteractiveLab
    📖Lab: Few-shot Learning — 用示例教会 AIInteractiveLab
    📖Lab: Chain of Thought — 让 AI 展示思考过程InteractiveLab
    📖Lab: Prompt Chaining — 多步骤编排InteractiveLab
    📖Lab: 多 Agent 协作 — 让 AI 团队分工合作InteractiveLab
    📖Lab: 邮件与商务写作 — AI 秒变你的写作助手InteractiveLab
    📖Lab: 文本摘要 — AI 帮你读完一本书InteractiveLab
    📖Lab: AI 问答系统设计 — 从 FAQ 到智能客服InteractiveLab
    7Phase 6 — Wiki 速查2 课时
    ℹ️参考:Prompt Engineering 速查信息
    ℹ️参考:n8n Workflow Automation 入门信息
    查看完整课程大纲
    Target Audience

    谁应该参加我们的OpenClaw 4 小时沉浸式实操工作坊

    🏠 房产顾问 / Mortgage Broker(35-50 岁)— 每天 2 小时写客户跟进邮件 + 准备项目材料,想让 AI 接管这块重复劳动
    💼 中小企业主 / 创业者(30-45 岁)— 团队预算有限,想把客服 / 邮件 / 内容 / CRM 交给 AI,OpenClaw 开源免费没月费正合适
    📱 市场 / 内容从业者(28-40 岁)— ChatGPT 用得不上不下,知道还能深挖但没系统掌握,想把 AI 变成真正的生产力
    ⚖️ 律师 / 会计 / 咨询顾问(30-50 岁)— 客户资料不能上云端 AI(合规敏感),OpenClaw 本地跑正中靶心
    👔 职场白领 / 团队 Leader — 用过 ChatGPT 但没深挖,计划在自己行业或团队里引入 AI 工作流
    课程详情Course Detail

    🎯 这门课解决什么问题

    你看过无数 AI 演示视频,关注了 100 个 AI 博主,收藏了 50 篇『必装 AI 工具清单』 — 结果呢?电脑上还是只开着 ChatGPT 聊天窗口。AI 明明能替你干活,你却还在手工回客户邮件、整理会议纪要、做项目材料。

    这节 4 小时线下工作坊专治『看了一堆但没动手』的问题:把 OpenClaw(开源 AI Agent · GitHub 68K+ ⭐)真的装到你自己电脑上,Tutor 坐你旁边陪跑,现场跑通 2 次真实任务。走出教室的时候不是带走 PPT,是带走一个能用的 AI 助手。

    🦞 什么是 OpenClaw(这节课的主角)

    OpenClaw 是奥地利开发者 Peter Steinberger 2025-11 发布的开源 AI Agent 平台(MIT 协议,docs.openclaw.ai)。跟 ChatGPT 最大的区别 — 它装在你自己电脑上(不是云端),通过 WhatsApp / Telegram / Slack / Discord / 飞书 等 21+ 消息平台交互,能主动调用工具、保持记忆、跑自动化任务。同一个 AI 助手跟着你走,数据不离开你的设备 — 这对律师 / 会计 / 合规敏感行业特别关键。

    📦 这 4 小时具体做什么

    • L00 课前 30 分钟自学(到场前做完):Mac 打开终端 / Win 装 WSL2 · 熟悉终端复制粘贴 · 注册一个 LLM API Key(Claude / OpenAI / Gemini 任一)
    • L01(30min)AI 基础认知:老师讲 ChatGPT vs AI Agent 的本质差别,给你一个判断『这件事该不该扔给 AI 做』的心智模型
    • L02(30min)🌸 Quest 装机:AI 小花老师一对一带 6 步(确认系统 → Node.js ≥22 → 装 OpenClaw → 验证 → 配 LLM Key → 发第一条指令),每步跑完贴终端输出验证,Tutor 在旁边 backup
    • L03(30min)OpenClaw 资源与使用入口:内置 Skill 地图 · ClawHub 社区 Skill 怎么装 · MCP Server 是什么 · 定时任务怎么配
    • L04(30min)Live Demo:老师现场用 OpenClaw 跑完一个真实场景(本期行业定制 — 房地产 / 邮件 / 销售 / 律师 / 内容等,见报名页)
    • L05(30min)Workshop 基础:跟老师 Demo 思路自己跑一次,Tutor 1:5-1:8 陪练
    • L06(30min)Networking:不是自由活动,有引导话题 — 很多学员反馈最值钱的 30 分钟是这个
    • L07(60min)Workshop 进阶:换成你自己的素材(客户邮件 / 合同 / 会议纪要 / PPT 草稿),Tutor 帮你调风格让 Agent『像你』

    🌸 AI 小花 + 人类 Tutor 双保险装机

    L02 装机是非技术学员最容易崩的环节 — 普通线下课靠 Tutor 一对多救火,效率低、容易漏人。我们用 Quest 模式:AI 小花老师一对一带每个学员,每一步跑完贴终端输出当场验证,出错立刻纠正。人类 Tutor 坐在教室里做 backup,AI 超过 5 分钟卡住就自动叫人接手。这个组合专门防住 3 个最大的坑:Windows 没装 WSL2、Node.js 版本低于 22(错误信息看不出是版本问题)、误用 Bun 导致 WhatsApp/Telegram 连接 bug。

    ✅ 走出教室时你会带走

    • OpenClaw 装在你自己的 MacBook / Win 电脑里,跑通过 2 次真实任务
    • 一份配好风格『像你本人』的 OpenClaw 配置 — 回家可以直接继续用
    • 能判断 OpenClaw 能和不能替你干什么,不再乱买 AI 课
    • 加入 OpenClaw 使用者微信群 — 课后继续有人答疑
    • 解锁平台 27 个免费学习资源:9 章 OpenClaw 学习方向(精选非技术友好章节)· 16 个 Prompt Lab 互动练习 · 2 篇 Wiki 知识库文章
    • OpenClaw 官方 4 个外部资源入口:openclaw.ai · GitHub · docs · awesome-openclaw

    💰 费用透明说

    OpenClaw 本身 MIT 开源免费。你长期跑的主要成本是 LLM API Key(Claude / OpenAI / Gemini 任一),日常使用通常月均几到十几美元。课上你没自备 Key 会发共享测试 Key 给你用完这 4 小时。

    🚫 谁不适合来

    • 想系统学 AI 工程化(LangChain / RAG / Fine-Tuning)→ 去看 AI Engineer Bootcamp(12 周)
    • 只想看概念不准备动手 → 直接去平台 /learn/openclaw 免费自学 9 章
    • 电脑是古董(macOS 11 以下 / 完全跑不起来 Node.js 22 的老 Win)→ 先升级再来
    • 完全不想接触终端 / 命令行 → OpenClaw 虽然能用消息 app 交互,但初次装机必须过一次终端

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    LIVE CLASS

    我们如何线上上课的

    • 灵活的学习交流时间:随时随地进入课堂
    • 沉浸式学习环境:通过虚拟空间创建了一个高度互动和沉浸式的学习环境。学生可以在虚拟教室、实验室和会议室中进行交流和合作,增强了参与感和实际的课堂体验。
    线上上课
    线上社群
    SOCIAL

    线上学习减少孤单感

    • 减少学习孤单感:看看还有谁和你在学习,找到志同道合的学习伙伴,共同进步。
    • 提升社交能力:虚拟环境中,学生可以自由结交新朋友,进行社交互动。这有助于提升学生的社交能力和团队协作精神,特别是对内向或害羞的学生来说,虚拟环境提供了一个更舒适的交流平台。
    PROJECT

    我们如何讨论项目?如何团队做项目

    • 快速建立紧密的团队协作氛围:更高效真实的进行讨论
    • 即时反馈和支持:教师和助教实时观察学生的学习情况,提供即时的反馈和支持。这种即时反馈机制有助于及时解决学生的问题,增强学习效果。
    团队讨论