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Looker 指南
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Looker 指南

Looker 是 Google Cloud 的 BI 平台,支持 LookML 建模与嵌入式分析。

Looker 指南Looker 简介

Looker 简介

Looker 是 Google Cloud 的企业级 BI 平台,以 LookML 数据建模语言和强大的嵌入式分析能力著称。

如果传统 BI 是“每个人都能改公式的共享表格”,Looker 更像“有数据宪法的城市”。
先定义统一口径,再给不同角色开放使用权限,适合强调治理的一体化团队。

#核心特点

  • LookML 建模:用代码定义数据模型,确保一致性
  • 自助式分析:业务用户可自行探索数据
  • 嵌入式分析:将分析能力嵌入到应用中
  • 数据治理:统一的数据定义和权限管理

#适用场景

场景说明
数据民主化让非技术人员也能自助分析
产品分析嵌入到 SaaS 产品中
数据一致性统一企业指标定义
Google Cloud 用户与 BigQuery 等服务深度集成

#面向读者的判断标准

  • 如果你常被“同一个指标三个版本”困扰,Looker 值得优先考虑
  • 如果你要把分析嵌入产品给客户用,Looker 的嵌入能力很关键
  • 如果团队还没有工程能力维护模型,建议先小范围试点再扩张

#LookML 示例

lookml
view: orders { dimension: order_id { primary_key: yes type: number } measure: total_revenue { type: sum sql: ${revenue} ;; value_format: "$#,##0" } }

#财务应用

  • 财务指标统一:用 LookML 定义财务口径
  • 自助报表:财务团队自行创建报表
  • 嵌入式报表:在内部系统中嵌入财务分析

#入门建议

  1. 如果已使用 Google Cloud,Looker 是自然选择
  2. 需要工程资源维护 LookML 模型
  3. 适合中大型企业的数据治理需求

#看完这页你应当明白

  • Looker 的核心不是“图表多炫”,而是“指标定义能复用、可审计”
  • LookML 不是负担,而是减少口径争论的长期投资

一句轻松版:
Looker 像公司里的“财务制度手册”,前期写起来辛苦,但能少掉很多跨部门扯皮。

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常见问题

Looker 适合什么场景?
适合需要统一数据定义、嵌入式分析或与 Google Cloud 集成的团队。