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AI 表格与数据清洗
表格类工作（Excel/Sheets/WPS）很适合让 AI 写公式、清洗数据、生成说明文档。重点是把“输入样例 + 期望输出”给清楚。
1) 公式生成与解释
Prompt 示例：
帮我写 Excel 公式：
需求：按客户分组，统计最近 30 天的订单数和 GMV。
输入示例：列 A=客户名，B=下单日期，C=金额。
输出：1) 公式；2) 解释；3) 常见错误；4) 如果用 Google Sheets 的版本。
- 让 AI 输出“不同平台的写法”（Excel/Sheets/WPS）；
- 要求列出可能的边界情况：空值、日期格式、重复客户。
2) 数据清洗
- 常见任务：拆分姓名/地址，统一日期格式，去除空白行，删除重复，提取域名/公司名。
- 让 AI 输出“步骤 + 公式/脚本 + 结果示例”；复杂场景可让它给出 Python/Pandas 方案。
- 提醒 AI 不要修改原始数据：
请复制到新列/新表处理，保留原始列。
3) 报表与可视化文案
- 让 AI 生成“指标解释 + 结论 + 下一步行动”，而不仅是图表。
- 示例：
根据这份数据，生成周报摘要（增长/异常/Top 3 贡献/风险）。用要点列表，附带建议的可视化类型。
4) 任务自动化思路
- 用 AI 写脚本：Python/Pandas、Apps Script（Google Sheets）、VBA（Excel）。
- 触发器：表单提交 → 清洗 → 生成报告邮件；CRM 导出 →AI 归类 → 推送到看板。
- 如果有权限，配合 Zapier/Make/IFTTT，把“新行 → 通知/AI 摘要 → 存档”串起来。
5) 练习
拿一份实际表格，选 2 个痛点：
- 让 AI 写出可直接用的公式，并解释。
- 让 AI 生成一段“数据摘要 + 下一步建议”的文案，用于发送周报。*** End Patch