AI 模板与知识库沉淀

效率来自“可复用”。把高频 Prompt/话术/表格/检查清单沉淀成模板库，比每次重写更重要。

1) 模板分类建议

• 沟通类：邮件/催办/道歉/跨语言通知/会议纪要。
• 文档类：提纲/周报/复盘/评审意见/PPT 页级模板。
• 数据类：表格公式/清洗脚本/周报摘要文案。
• 自动化类：任务分流 JSON 模板、工单分类、CRM 写入字段。

2) 命名与版本

• 统一命名：场景-受众-风格-版本（例：邮件-客户-礼貌跟进-v1）。
• 在模板头部标注：适用范围/输入要求/禁用词/最近验证日期。
• 重要模板加“演示示例”和“失败案例”，帮新人快速理解。

3) 创建模板的 Prompt

请把以下 Prompt 打磨成模板：
- 场景：{描述}
- 期望输出：{表格/要点/JSON}
- 注意事项：{语气/限制/需人工确认}
请输出：模板正文 + 使用指南（适用场景/输入要求/注意事项）+ 一个示例输入和输出。

4) 维护与分发

• 存储位置：团队知识库（Notion/语雀/Confluence）+ 快捷调用工具（Raycast Snippets/TextExpander）。
• 评审节奏：每月检查一次“是否过期/是否有更优版本/是否需要本地化”。
• 收集反馈：让使用者在模板下方留言问题/补充案例，滚动改进。

5) 让 AI 做“模板 QA”

• 要求 AI 用 2-3 个不同输入测试模板，输出“效果评估 + 风险提醒 + 改进建议”。
• 对多语言场景，检查是否有文化/法律风险词；对数据场景，检查字段是否齐全。

6) 练习

从本套课程中挑 2 个你最常用的场景（如邮件跟进、会议纪要），让 AI 生成正式模板并附示例。把模板存入知识库，配置成快捷插入，实际用一周后再迭代。*** End Patch