Python 变量：给数据起名字，程序才可维护

你现在可能会困惑什么

“变量不就是一个名字吗，为什么这么重要？”

因为没有清晰变量名，代码就像没有标签的仓库。 短期能跑，长期一定混乱。

一句话定义

变量是“名字 -> 值”的绑定关系，帮助你在程序中保存和更新数据。

生活类比

变量像收纳盒标签： 盒子里放的是数据，标签决定你能否快速定位和修改。

最小可运行例子

name = "Alice"
days = 0

print(name)
print(days)

days = days + 1
print(days)  # 1

关键概念拆解

• = 是赋值，不是比较
• 左边是变量名，右边是值
• 同一个变量名可以绑定新值（更新状态）

常见类型快速认识

username = "jr_student"  # str
score = 95                # int
price = 19.9              # float
is_vip = False            # bool

print(type(username))
print(type(score))

命名规则（新手先记这 3 条）

• 用英文小写 + 下划线：learning_days
• 名字表达业务含义：user_score 比 x1 好
• 不用关键字当变量名（如 class, for）

课堂小测（3 分钟）

1. 定义 name、city、goal 并输出。
2. 让 learning_days 连续加 3 次。
3. 用 type() 打印每个变量类型。

课堂小测参考答案与判分点

• 参考答案方向：能写出可运行代码，并覆盖题目中的核心条件与边界输入。
• 判分点 1（正确性）：主流程结果正确，关键分支可执行。
• 判分点 2（可读性）：变量命名清晰，结构不过度嵌套。
• 判分点 3（健壮性）：对空值、类型错误或异常输入有基础保护。

迁移任务（课后）

做一个“学习打卡”小脚本：

• 变量保存今天学习时长
• 变量保存累计天数
• 打印“我已学习 X 天，今日 Y 小时”

本节验收标准

你能独立做到：

• 创建、读取、更新变量
• 区分赋值 = 和比较 ==
• 写出可读性合格的变量命名

常见报错与调试步骤（新手版）

• 报错看不懂：先读最后一行错误类型（如 TypeError、NameError），再回到对应代码行定位。
• 不确定变量值：在关键位置临时 print(变量, type(变量))，先确认数据是否符合预期。
• 改了代码却没生效：确认文件已保存、运行的是当前文件、终端环境（venv）是否正确。

常见误区

• 误区：变量名随便写，反正能跑。

• 正解：命名质量直接决定后续可维护性。

• 误区：= 是“相等”。

• 正解：= 是赋值操作，比较要用 ==。