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高阶函数
高阶函数(Higher-Order Functions):把“规则”当参数传递
你现在可能会困惑什么
“函数为什么还能当参数?听起来很抽象。”
把它想成“可插拔规则”: 流程不变,规则可替换。
一句话定义
高阶函数是“接收函数”或“返回函数”的函数。
生活类比
奶茶下单流程固定,但甜度规则可切换(三分糖/无糖)。 流程函数固定,规则函数可替换。
最小可运行例子
nums = [1, 2, 3, 4]
squares = list(map(lambda x: x * x, nums))
print(squares) # [1, 4, 9, 16]
map 与 filter
nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
evans = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, nums))
print(evans) # [2, 4, 6]
map:做变换filter:做筛选
课堂小测(5 分钟)
- 用
map计算列表平方。 - 用
filter筛选大于 10 的数。 - 对订单列表先提取金额再筛选高价值订单。
课堂小测参考答案与判分点
- 参考答案方向:能写出可运行代码,并覆盖题目中的核心条件与边界输入。
- 判分点 1(正确性):主流程结果正确,关键分支可执行。
- 判分点 2(可读性):变量命名清晰,结构不过度嵌套。
- 判分点 3(健壮性):对空值、类型错误或异常输入有基础保护。
迁移任务(课后)
把一段 for 清洗代码改成 map + filter 版本,比较可读性。
本节验收标准
你能独立做到:
- 区分
map和filter职责 - 在简单数据流中使用高阶函数
- 判断何时回退为普通
for
常见报错与调试步骤(新手版)
- 报错看不懂:先读最后一行错误类型(如
TypeError、NameError),再回到对应代码行定位。 - 不确定变量值:在关键位置临时
print(变量, type(变量)),先确认数据是否符合预期。 - 改了代码却没生效:确认文件已保存、运行的是当前文件、终端环境(venv)是否正确。
常见误区
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误区:高阶函数一定更高级。
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正解:可读性和团队理解成本优先。
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误区:函数位置传了非函数对象。
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正解:报
not callable时先检查参数类型。