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异步编程

⏱️ 40分钟

异步编程（asyncio）：让 I/O 任务并发推进

你现在可能会困惑什么

“async 是不是等于多线程？”

不是。asyncio 常见是单线程事件循环，通过 await 切换任务。

一句话定义

异步编程用 async/await 在等待 I/O 时切换执行，提升吞吐。

生活类比

煮面时等待水开，可以顺手洗菜；不是分身，是调度更好。

最小可运行例子

import asyncio

async def task(name, sec):
    await asyncio.sleep(sec)
    print(name)

async def main():
    await asyncio.gather(task("A", 1), task("B", 2))

asyncio.run(main())

课堂小测（5 分钟）

  1. 写两个并发 task。
  2. 比较串行与并发耗时。
  3. 给 task 加异常处理。

课堂小测参考答案与判分点

  • 参考答案方向：能写出可运行代码，并覆盖题目中的核心条件与边界输入。
  • 判分点 1（正确性）：主流程结果正确，关键分支可执行。
  • 判分点 2（可读性）：变量命名清晰，结构不过度嵌套。
  • 判分点 3（健壮性）：对空值、类型错误或异常输入有基础保护。

迁移任务（课后）

实现并发请求 5 个 URL 的 demo 并统计总耗时。

本节验收标准

你能独立做到：

  • 解释 async/await/gather
  • 判断 I/O bound 场景
  • 避免在 async 中调用阻塞 I/O

常见报错与调试步骤（新手版）

  • 报错看不懂：先读最后一行错误类型（如 TypeError、NameError），再回到对应代码行定位。
  • 不确定变量值：在关键位置临时 print(变量, type(变量))，先确认数据是否符合预期。
  • 改了代码却没生效：确认文件已保存、运行的是当前文件、终端环境（venv）是否正确。

常见误区

  • 误区：加 async 一定更快。
  • 正解：只有 I/O 等待明显时优势明显。