pip 与 virtualenv：让依赖可控、环境可复现

你现在可能会困惑什么

“本机能跑就行，为什么要折腾虚拟环境？”

因为项目 A 依赖 v1，项目 B 依赖 v2 很常见； 不隔离环境会频繁冲突。

一句话定义

pip 管理包依赖，virtualenv/venv 管理项目隔离环境。

生活类比

不同项目像不同厨房，调料版本不能混着用。

最小可运行例子

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install requests
pip freeze > requirements.txt

课堂小测（5 分钟）

1. 创建并激活 venv。
2. 安装 2 个包并导出依赖。
3. 在新目录用 requirements.txt 复现环境。

课堂小测参考答案与判分点

• 参考答案方向：能写出可运行代码，并覆盖题目中的核心条件与边界输入。
• 判分点 1（正确性）：主流程结果正确，关键分支可执行。
• 判分点 2（可读性）：变量命名清晰，结构不过度嵌套。
• 判分点 3（健壮性）：对空值、类型错误或异常输入有基础保护。

迁移任务（课后）

把你的一个旧项目迁移到独立 venv 并补 requirements.txt。

本节验收标准

你能独立做到：

• 隔离项目依赖
• 导出与恢复依赖
• 避免全局环境污染

常见报错与调试步骤（新手版）

• 报错看不懂：先读最后一行错误类型（如 TypeError、NameError），再回到对应代码行定位。
• 不确定变量值：在关键位置临时 print(变量, type(变量))，先确认数据是否符合预期。
• 改了代码却没生效：确认文件已保存、运行的是当前文件、终端环境（venv）是否正确。

常见误区

• 误区：所有项目共用全局 Python。
• 正解：环境隔离是基础工程卫生。