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类与对象
类(Classes):把数据和行为封装到一起
你现在可能会困惑什么
“我已经会函数了,为什么还要类?”
函数擅长处理步骤,类擅长建模“对象状态 + 行为”。
一句话定义
类是创建对象的模板,对象包含属性(数据)和方法(行为)。
生活类比
类像“学生档案模板”,对象是“具体某个学生”。
最小可运行例子
class Student:
def __init__(self, name, score):
self.name = name
self.score = score
def is_pass(self):
return self.score >= 60
s = Student("Amy", 85)
print(s.is_pass())
课堂小测(5 分钟)
- 定义
Book类(title, price)。 - 写
is_expensive()方法。 - 创建两个对象并测试。
课堂小测参考答案与判分点
- 参考答案方向:能写出可运行代码,并覆盖题目中的核心条件与边界输入。
- 判分点 1(正确性):主流程结果正确,关键分支可执行。
- 判分点 2(可读性):变量命名清晰,结构不过度嵌套。
- 判分点 3(健壮性):对空值、类型错误或异常输入有基础保护。
迁移任务(课后)
把你的“用户字典处理脚本”改成 User 类版本。
本节验收标准
你能独立做到:
- 定义类和初始化方法
- 创建对象并调用方法
- 区分属性与方法职责
常见报错与调试步骤(新手版)
- 报错看不懂:先读最后一行错误类型(如
TypeError、NameError),再回到对应代码行定位。 - 不确定变量值:在关键位置临时
print(变量, type(变量)),先确认数据是否符合预期。 - 改了代码却没生效:确认文件已保存、运行的是当前文件、终端环境(venv)是否正确。
常见误区
- 误区:类只是语法花样。
- 正解:类解决“状态和行为绑定”的建模问题。