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财务闭环与 AI 提效点
财务闭环可以抽象为：票据采集 → 结构化 → 记账 → 对账 → 报表 → 预测。AI 最擅长的是结构化、分类与文本总结；关键结论仍需人工审核。
建议先建立统一口径（科目、期间、币种），再引入 AI。
AI 可以快速提升的 4 类任务：
- 票据字段抽取与归类
- 对账差异定位与解释
- 报表摘要与管理层解读
- 模板化预测与预算滚动
你将搭建的最小闭环：
- 输入：发票/对账表/损益表
- 处理：结构化 + 规则校验 + LLM 总结
- 输出：凭证建议 + 差异清单 + 管理层摘要
学习路径（建议）
- 建立字段字典（科目/期间/币种/项目）
- 设计输入模板（发票/对账表/报表）
- 设计输出模板（凭证建议/差异清单/一页纸）
- 加入人工复核点（关键分录/异常项）
小练习
- 选一张真实发票，手工整理 10 个字段
- 让 AI 生成凭证建议，并标注需要确认的字段
- 对比人工与 AI 的分录差异，写下原因
AI 不应直接替代的环节：
- 关键分录与财务确认
- 审计结论与合规判定
- 外部披露口径与风险说明