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掌握和 AI 对话的艺术

Coding Prompts

code generation prompts(overview)

这一节收集了 code generation 相关的 prompt。重点不是“让 AI 写完所有代码”,而是让 prompt 变成一种可重复的接口(清晰的 input + constraints + output format),从而提升可控性与复用性。

适用场景

  • 快速生成样板代码或脚手架
  • 把自然语言需求转成可执行代码
  • 修复 bug、补边界条件或加日志
  • 生成测试用例、对齐接口格式

核心结构(建议每次写清楚)

  1. 目标:要做什么功能
  2. 上下文:语言版本、框架、约束、已有代码
  3. 输入:数据结构、样例、边界
  4. 输出:格式、文件位置、函数签名
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Prompt 模板(通用版)

你是资深工程师,请实现以下功能:

目标:
- {{WHAT_TO_BUILD}}

上下文:
- Language: {{LANG_VERSION}}
- Framework: {{FRAMEWORK}}
- Style: {{STYLE_OR_GUIDE}}
- Constraints: {{CONSTRAINTS}}

输入:
{{INPUT_SPEC}}

输出:
- 只输出代码
- 必须包含 {{FUNCTION_NAME}}
- 保持现有 API 不变

示例 1:生成函数

你是资深前端工程师,用 TypeScript 实现一个函数。

目标:
- 把用户列表按年龄分组

上下文:
- Language: TypeScript 5
- Constraints: 纯函数,不修改原数组

输入:
type User = { id: string; name: string; age: number }
const users: User[] = [...]

输出:
- 函数名 groupByAge
- 返回 Record<number, User[]>
- 只输出代码

示例 2:修复 bug

你是资深后端工程师,请修复下面的代码问题并解释原因。

问题:
- 当 amount 为 0 时会抛错
- 精度出现 0.30000000000004

上下文:
- Node.js 20
- 不能引入新依赖

代码:
function calcTotal(items) {
  return items.reduce((sum, item) => sum + item.amount, 0);
}

输出:
- 修复后的代码
- 3 条以内说明

示例 3:生成测试用例

你是资深测试工程师,请为下面函数生成单元测试。

上下文:
- Testing: Jest
- 覆盖正常输入、空数组、异常输入

代码:
export function normalizeEmail(email: string) {
  return email.trim().toLowerCase();
}

输出:
- Jest 测试代码

常见问题与修复方式

  • 输出不稳定:加长度/格式约束,固定字段顺序
  • 忽略边界:明确列出 edge cases,并要求覆盖
  • 代码跑不通:提供更完整的上下文与依赖版本
  • 风格不一致:指定 lint 规则或已有风格

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