什么是 System Prompt？

System Prompt（系统提示词）是 AI 大模型的"操作手册"，它定义了 AI 的：

• 身份角色：AI 是谁，有什么能力
• 行为约束：什么能做，什么不能做
• 输出格式：如何组织回复
• 工具使用：可以调用哪些工具，如何调用

当你打开 ChatGPT、Claude 时，你看到的只是用户界面。背后，每个 AI 产品都有一套精心设计的 System Prompt，让 AI 表现出特定的行为模式。

为什么学习 System Prompts？

1. 顶级 Prompt 工程参考

各大 AI 公司的 System Prompts 是由顶尖工程师团队精心打磨的产物，代表了 Prompt Engineering 的最高水平。通过学习这些真实案例，你可以：

• 理解专业级 Prompt 的结构
• 学习行为约束的设计方法
• 掌握工具调用的规范写法
• 参考多轮对话的上下文管理

2. 实用价值

学会 System Prompt 设计，你可以：

• 在 API 调用中设计更好的 system message
• 构建自己的 AI Agent / Chatbot
• 定制专属的 AI 助手（GPTs、Claude Projects）
• 优化企业级 AI 应用的用户体验

System Prompt 的核心组成

一个完整的 System Prompt 通常包含以下部分：

┌─────────────────────────────────────┐
│  1. 身份定义 (Identity)              │
│     - 名称、版本、能力边界            │
├─────────────────────────────────────┤
│  2. 行为准则 (Guidelines)            │
│     - 沟通风格、回复长度             │
│     - 安全边界、伦理约束             │
├─────────────────────────────────────┤
│  3. 工具定义 (Tools)                 │
│     - 可用工具列表                   │
│     - 调用格式、参数说明             │
│     - 使用场景、优先级               │
├─────────────────────────────────────┤
│  4. 输出规范 (Output Format)         │
│     - Markdown 格式要求              │
│     - 引用格式、代码格式             │
├─────────────────────────────────────┤
│  5. 特殊场景处理 (Edge Cases)        │
│     - 敏感话题处理                   │
│     - 错误处理、兜底策略             │
└─────────────────────────────────────┘

各厂商 System Prompts 来源

本课程参考的 System Prompts 来自公开渠道收集的各大 AI 产品的真实配置：

学习建议

初学者路径

1. 先读 Claude 官方 Prompt — 结构清晰，适合入门
2. 对比 GPT vs Claude — 理解不同设计哲学
3. 分析工具调用部分 — 重点学习 Function Calling

进阶路径

1. 研究 Claude Code / Codex — 学习 AI 编程助手设计
2. 分析 Agent Mode Prompts — 理解 Agent 行为控制
3. 尝试自己设计 — 动手实践，反复迭代

下一步

在接下来的章节中，我们将：

1. 深度解析各厂商 System Prompts — 逐段分析核心设计
2. 提炼 10 个设计模式 — 总结可复用的 Prompt 技巧
3. 实战练习 — 设计你自己的专业级 System Prompt

---

💡 小贴士：学习 System Prompts 的最好方式是边读边思考"为什么这样设计"，而不是死记硬背。每一条规则背后都有具体的用户场景和产品考量。