Text Summarization - Prompt 大师 | JR Academy
Text Summarization with LLMs
text summarization / explanation 这类任务的核心是：明确受众 + 明确目的 + 明确输出结构。同一段材料，面向高管、产品、工程师的总结深度完全不同；同样是“总结”，用于决策、汇报、复盘、学习也会导致输出格式差异。
这一页提供一套可复用的总结模板与写法，帮助你快速把“长文本”压缩为“可执行的短信息”。
什么时候需要 LLM 总结
- 信息过载：会议纪要、长文、研究报告、客户访谈
- 快速决策：用 1-3 分钟获取关键结论、风险、下一步
- 对外沟通：把复杂内容翻译给非技术读者
- 结构化输出：需要 JSON、表格、要点清单
基本要素（建议每次都写清楚）
- 角色与受众：写给谁看？（高管/产品/工程师/客户/学生）
- 目的：做什么用？（决策/汇报/复盘/学习）
- 长度：要多短？（80 字/5 个要点/1 张表）
- 格式：要怎么输出？（要点/表格/JSON）
- 注意事项：是否保留数据/时间/引用/术语
快速模板（Copy & Paste）
模板 A：要点总结
请将以下内容总结为 5 条要点，面向产品经理。
要求：每条不超过 20 字；保留关键数据与时间。
输入：
"""
{{TEXT}}
"""
模板 B：决策摘要
你是公司运营负责人，请输出一份决策摘要。
格式：
- 结论：
- 依据：
- 风险：
- 下一步：
输入：
"""
{{TEXT}}
"""
模板 C：结构化 JSON
输出 JSON，字段固定为：
{
"summary": "string",
"key_points": ["string"],
"actions": ["string"],
"risks": ["string"]
}
输入：
"""
{{TEXT}}
"""
影响效果的关键参数
- 压缩比：给出“字数/条数/段落数”能显著稳定输出
- 保留细节：如果必须保留数字、时间、名称，请显式说明
- 风格与语气：简洁、正式、对外、对内，需要在指令里写清楚
- 结构化格式：最好使用固定字段或固定顺序，便于复用
常见变体
1) 分层总结（逐层压缩）
先用 3 句话总结，再输出 5 条要点。
2) 对比式总结
输出“共识/分歧/未解决问题”三个部分。
3) 面向不同受众
输出两版：
1) 给高管：1 段 + 3 个要点
2) 给工程师：5 个要点 + 风险清单
质量检查清单
- 是否满足长度/格式要求？
- 是否覆盖核心结论与关键数据？
- 是否删除了无关细节？
- 是否能直接用于下一步动作？
小提示
- 用分隔符包裹输入（如
"""）避免模型混淆 - 先给结构，再给内容，结构越明确越稳定
- 需要可执行输出时，优先 JSON 或表格